Determinants of Greenhouse Gas Emissions in the Transportation Sector in Indonesia: Official Statistics and Big Data Approach
インドネシア運輸部門における温室効果ガス排出の決定要因：公式統計とビッグデータアプローチ (AI 翻訳)
Arisanti R.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、インドネシアの運輸部門における温室効果ガス排出の決定要因を公式統計とビッグデータを用いて分析している。運輸部門の脱炭素化に向けた政策立案に貢献する。
English
This paper analyzes the determinants of greenhouse gas emissions in the transportation sector in Indonesia using official statistics and big data. It contributes to policy making for decarbonization in the transportation sector.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
インドネシアに焦点を当てているが、公式統計とビッグデータの組み合わせによる排出要因分析の手法は、日本の運輸部門の脱炭素化策にも示唆を与える。
In the global GX context
This paper provides an empirical analysis of GHG emissions drivers in Indonesia's transport sector, relevant for understanding emission patterns in emerging economies and informing global transport decarbonization.
👥 読者別の含意
🔬研究者:This paper offers a methodology combining official statistics and big data for emission analysis.
🏢実務担当者:Sustainability teams in transport companies can learn from data-driven emission factor analysis.
🏛政策担当者:Indonesian policymakers can use findings for targeted emission reduction policies.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85184182062first seen 2026-05-14 20:26:39
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。