改良InVESTモデルによる東部青海・チベット高原の炭素貯留の軌跡の解明（1990–2100年）
Enhanced InVEST modeling reveals divergent trajectories of carbon storage in the eastern Qinghai-Xizang Plateau during 1990–2100 (原題)
HUANG Kepan, XU Haojie, LIU Zhifei, WANG Dawei
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、動的な年次炭素密度パラメータを組み込んだ改良InVESTモデルを用いて、祁連山脈の炭素貯留量の変動を1990年から2100年まで評価した。歴史期間では炭素貯留が増加したが、将来シナリオでは気候変動により減少する可能性が示された。生態系管理と炭素固定の持続可能性に重要な示唆を与える。
English
This study uses an enhanced InVEST model with dynamic carbon density parameters to assess carbon storage changes in the Qilian Mountains from 1990 to 2100. Historical carbon storage increased, but future climate scenarios project potential declines, highlighting the need for ecosystem management to sustain carbon sequestration.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では、生態系炭素貯留の評価手法は、森林吸収源の算定や気候変動適応策に参考となる。特に、地域の炭素循環の将来予測は、日本の国土管理やカーボンニュートラル戦略に示唆を与える。
In the global GX context
Globally, this research contributes to understanding carbon dynamics in high-altitude ecosystems, relevant for climate mitigation and adaptation strategies. The enhanced InVEST model offers a methodological improvement applicable to other regions, supporting global carbon accounting and ecosystem service assessments.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a methodological enhancement to InVEST for dynamic carbon density, useful for ecosystem carbon modeling.
🏢実務担当者:Offers insights for land-use planning and carbon management in mountainous regions, though not directly applicable to corporate disclosure.
🏛政策担当者:Informs regional climate adaptation and ecosystem conservation policies, relevant for carbon sink preservation.
📄 Abstract（原文）
As a critical ecological barrier and carbon reservoir on the eastern Qinghai-Xizang Plateau, the Qilian Mountains (QLMs) play a vital role in maintaining regional ecological security. This study employed an enhanced Integrated Valuation of Ecosystem Services and Trade-offs (InVEST) model with dynamic interannual carbon density parameterization to evaluate carbon storage (CS) variations in the QLMs during the historical period of 1990–2020 and future period of 2030–2100 under climate scenarios...
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- chinarxiv https://chinaxiv.org/abs/202608.00025first seen 2026-08-22 05:55:41 · last seen 2026-09-21 05:24:15
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。