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PHASED study archive | U.S. eGrid 2022 | eGRID2022_Data.xlsx

Gazar, Amir M., Jackson, Chloe, Mavrommati, Georgia, Howarth, Rich B., Calder, Ryan S.D.

Zenodoデータセット2026-10-04#エネルギー転換Origin: US対象セクター: power
DOI: 10.5281/zenodo.23128538
原典: https://zenodo.org/records/23128538

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本記録は、電力システム脱炭素化における多影響意思決定支援のための不確実性伝播研究（PHASED研究）で使用された米国EPA eGRID 2022データのアーカイブである。研究の再現性確保を目的に公開され、元データの著作権・引用条件はEPAに帰属する。新たな図表や要約は含まれない。

English

This record archives the U.S. EPA eGRID 2022 dataset used in the PHASED study on correlated uncertainty propagation for electrical system decarbonization decision support. It is published for reproducibility; original data credits and reuse terms remain with EPA. No new figures or summary tables are included.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本企業のScope 2算定や電力排出係数評価に関連する米国データだが、日本固有の政策・制度への直接的な示唆は限定的。再現性確保のためのデータ公開事例として参考になる。

In the global GX context

Provides open access to U.S. grid emissions data underpinning a decarbonization uncertainty study, supporting transparency and reproducibility in climate-related energy modeling. Relevant to global efforts on grid carbon accounting and disclosure.

👥 読者別の含意

🔬研究者:電力システム脱炭素化の不確実性評価に用いる米国eGRIDデータの再現用アーカイブとして活用できる。

🏢実務担当者:米国電力の排出係数データをScope 2算定や電力調達の評価に利用する際の参照源となる。

🏛政策担当者:電力部門の脱炭素政策評価に用いる公開データの再利用条件と透明性確保の事例として参考になる。

📄 Abstract（原文）

Original file used in the PHASED study, Correlated uncertainty propagation enables multi-impact decision support for electrical system decarbonization. File: eGRID2022_Data.xlsx. Source group: U.S. eGrid 2022. Study file location: 4 External Data/U.S. eGrid 2022/eGRID2022_Data.xlsx. This record preserves the original file. Credits and reuse conditions of the original data provider remain applicable. No newly generated webpage figures or summary tables are included. Study manuscript: Correlated uncertainty propagation enables multi-impact decision support for electrical system decarbonization. The five listed authors are the study authors and compilers of this study archive. Original external data remain credited to their providers. Source credit: U.S. Environmental Protection Agency, eGRID; edition/year as specified in the preserved filename. Reuse: EPA states that eGRID data are public domain. Files include the 2018, 2019, 2020, 2021 and 2022 editions and the 2020 technical guide. Source or terms: https://www.epa.gov/egrid/frequent-questions-about-egrid . Corresponding study author: Ryan S.D. Calder (rsdc@vt.edu). This file is made publicly available for study reproducibility. Any reuse must comply with the original provider's citation, attribution, license and other source requirements. Cite the original source as well as this archived copy. The study authors do not claim authorship of the underlying external source data or grant rights beyond those held by the source provider.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。