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Artificial Intelligence in Sustainable Finance

サステナブルファイナンスにおける人工知能 (AI 翻訳)

Pratiti Nayak, Bhavya Tondon, Raushan Tara Jaswal

Advances in Computational Intelligence and Roboticsジャーナル2026-05-02#AI×ESG
DOI: 10.4018/979-8-3373-7138-2.ch006
原典: https://doi.org/10.4018/979-8-3373-7138-2.ch006

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、AIがサステナブルファイナンスに統合されることで、ESG指標の意思決定への組み込みやSDGs達成に貢献する可能性を論じる。一方で、データ品質、規制順守、倫理的課題などの課題も指摘する。

English

This paper discusses how AI integration into sustainable finance can facilitate incorporating ESG measurements into decision-making and achieve SDGs, while also addressing challenges such as data quality, compliance, and ethical dilemmas.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では、GX推進に伴いサステナブルファイナンスの重要性が高まっている。本論文はAI活用の可能性と課題を示唆するが、具体的な日本市場への適用にはさらなる検討が必要。

In the global GX context

Globally, AI is increasingly used in sustainable finance to enhance ESG analysis and climate risk assessment. This paper provides a conceptual framework but lacks empirical evidence from specific regions.

👥 読者別の含意

🔬研究者:AIとサステナブルファイナンスの交差点における理論的枠組みを提供し、今後の実証研究の方向性を示す。

🏢実務担当者:ESGデータ分析やAI活用の基礎的理解に役立つが、実務導入には追加の事例研究が必要。

🏛政策担当者:規制とAI活用のバランスに関する議論の出発点として参照可能。

📄 Abstract（原文）

The integration of Artificial Intelligence (AI) into sustainable finance would facilitate the transition to the new vision of the world and incorporate the idea of complex interconnection of environmental, social, and governance (ESG) measurements into the institutional decision-making. With the world economy passing through the Age of Industry 5.0 and quitting the last Age of Industry 4.0, AI is a crucial resource in the attainment of the Sustainable Development Goals (SDGs) in data processing and better macroeconomic prediction, automated assessment of credit programs. However, the usefulness of AI applications will be dependent on the capacity to address systematic problems, including data quality, compliance regulations and infrastructure management. The area of such discussion would be the interaction of latent ethical dilemmas that would necessitate the development of new analytical procedures.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。