Algorithmic Governance in ESG Reporting: A Comparative Study of AI Tools’ Effectiveness in Mitigating Greenwashing

ESG報告におけるアルゴリズム・ガバナンス：グリーンウォッシュ緩和におけるAIツールの有効性の比較研究 (AI 翻訳)

Petri M.

IFIP Advances in Information and Communication Technology📚 査読済 / 学会2026-01-01#AI×ESG経営インパクト: 資金調達対象セクター: cross_sector

DOI: 10.1007/978-3-032-21184-2_21

原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105040664310

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、ESG報告におけるグリーンウォッシュを緩和するためのAIツールの有効性を比較分析する。異なるAI手法の適用結果を検討し、開示の信頼性向上に寄与する知見を提供する。

English

This paper comparatively analyzes the effectiveness of AI tools in mitigating greenwashing in ESG reporting, examining different AI methods to enhance disclosure credibility.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではSSBJ基準の適用が進む中、グリーンウォッシュ防止は投資家対応の重要課題。本比較研究は、日本企業がAIツールを導入する際の判断材料となる。

In the global GX context

With ISSB, CSRD, and SEC climate rules tightening globally, greenwashing mitigation is critical. This comparative study informs practitioners on selecting AI tools for credible reporting.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a comparative framework for evaluating AI tools in ESG reporting, useful for method selection and further research.

🏢実務担当者:Helps corporate sustainability teams choose effective AI tools to verify ESG disclosures and reduce greenwashing risk.

🏛政策担当者:Offers insights into how AI can support regulatory compliance and enforcement against greenwashing.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105040664310first seen 2026-06-14 04:53:04

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。