CARBON-SUSTAIN研究：交通渋滞の多いインド大都市における来院回数削減・低排出の放射線治療

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Demonstrates a methodology for quantifying carbon emissions in healthcare and the impact of treatment protocol changes on emissions.

🏢実務担当者:Provides a concrete example of how hypofractionation can reduce both carbon footprint and patient burden in busy urban hospitals.

🏛政策担当者:Offers evidence for integrating climate metrics into healthcare quality assessment and incentivizing low-emission treatment protocols.

e23117 背景：大都市では、シリアル放射線治療（RT）通院により、交通渋滞に起因する医療関連炭素排出が著しく増加するが、この負荷は十分に定量化されていない。ベンガルール市はこの課題を例証しており、通院回数が増えるごとに排出量、移動時間、患者負担が増大する。CARBON SUSTAIN STUDYは、RT実施の気候影響を定量化し、エビデンスに基づく寡分割照射（HF）が、治療精度を損なうことなく、ガイドライン準拠で低排出・炭素効率的・気候変動に配慮したケアモデルを可能にするか評価することを目的とした。方法：電力関連排出量は、無停電電源装置出力（415V、三相；力率0.9）における直接クランプメーター測定による1回あたりのエネルギー消費量（kWh/回）と、ベンガルール電力供給会社のグリッド排出係数（0.71 kg CO₂/kWh）から推定した。1回あたりの測定エネルギー使用量は、13.14 kWh（Ethos）、20.15 kWh（TomoTherapy）、12.30 kWh（CyberKnife）であった。移動関連排出量は、自宅から病院までの距離帯（≤5 km、6–10 km、11–20 km、>20 km）と、平日ピーク時交通の渋滞調整済み排出係数を用いてモデル化した。主要評価項目は、電力と移動による総二酸化炭素換算排出量（CO₂e）とした。副次評価項目には、回避された分割回数として定義されるケアアクセス日数削減（CADS）と、レジメン別炭素効率を含めた。統計解析には、記述統計、95%信頼区間付きCADS、CO₂e比較のためのクラスカル・ウォリス検定、およびロバスト標準誤差を用いた多変量線形回帰を含めた。結果：合計786人の患者において、実施された分割回数は12,185回であり、従来スケジュールで予想された20,859回と比較して、8,674回の分割通院回避（CADS）と41.6%の通院削減をもたらした。回避された電力関連CO₂eは37.1トンであった。回避された移動関連CO₂eは95.4トンであり、総削減量は132.5トンのCO₂eとなった。多変量解析では、分割回数が総CO₂eの最も強い独立予測因子であり（p < 0.001）、移動距離帯が追加の分散に寄与した（p < 0.001）。結論：交通過密な大都市において、RTの有意義な脱炭素化は主に通院頻度の削減によって達成される。通院回数を削減するHFRTは、治療精度を維持しながら炭素排出を大幅に低減し、拡張可能で低排出・気候変動に配慮した枠組みを提供する。これらの削減は、腫瘍学的転帰を変更することなく、ガイドライン準拠のHFを用いて達成された。疾患部位別の分割回数削減とCADS。がん部位 患者数（n） 実施分割回数 従来分割回数 （CADS） %削減 乳がん 542 8,976 16,260 7,284 44.8 前立腺がん 53 961 2,014 1,053 52.3 声門がん 27 868 945 77 8.1 骨転移 164 1,380 1,640 260 15.9 合計 786 12,185 20,859 8,674 41.6

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

e23117 Background: In megacities, serial radiation therapy (RT) visits markedly augment healthcare-related carbon emissions due to traffic congestion, yet this burden remains poorly quantified. Bengaluru city illustrates this challenge, where each additional visit amplifies emissions, travel time, and patient burden. CARBON SUSTAIN STUDY aimed to quantify climate impact of RT delivery, assess if evidence-based hypo-fractionation(HF) can enable guideline concordant, low emission, carbon efficient, climate sensitive care model without compromising treatment precision. Methods: Electricity related emissions were estimated from measured per-fraction energy consumption (kWh/fraction) using direct clamp-meter measurements at uninterruptible power supply output (415-V, three phase; power factor (0.9) and Bengaluru Electricity Supply Company grid emission factor (0.71 kg CO₂/kWh). Measured energy use per fraction was 13.14 kWh (Ethos), 20.15 kWh (TomoTherapy), and 12.30 kWh (CyberKnife). Travel-related emissions were modeled using home to hospital distance bands (≤5 km, 6–10 km, 11–20 km, &gt;20 km) with congestion-adjusted emission factors for weekday peak traffic. Primary endpoint was total carbon dioxide equivalent (CO₂e) emissions from electricity and travel. Secondary endpoints included Care Access Days Saved (CADS), defined as fraction-visits avoided, and regimen-level carbon efficiency. Statistical analysis included descriptive statistics, CADS with 95% confidence intervals, Kruskal–Wallis testing for CO₂e comparisons, and multivariable linear regression with robust standard errors. Results: In a total of 786 patients, delivered fractions were 12,185 compared with 20,859 expected under conventional schedule, resulting in 8,674 fraction-visits avoided (CADS) and 41.6% reduction in hospital visits. Electricity-related CO₂e avoided was 37.1 metric tons. Travel-related CO₂e avoided was at 95.4 metric tons, yielding total reduction of 132.5 metric tons of CO₂e. On multivariable analysis, number of fractions was strongest independent predictor of total CO₂e (p &lt; 0.001),while travel-distance band contributed additional variance (p &lt; 0.001). Conclusions: In traffic-dense megacities, meaningful decarbonisation of RT is driven primarily by reducing visit frequency. Visit-sparing HFRT substantially lowers carbon emissions maintaining treatment precision, offering scalable, low-emission, climate-sensitive framework. These reductions were attained using guideline-concordant HF without altering oncologic outcomes. Fraction reduced and CADS by disease site. Cancer site Patient (n) Delivered fractions Conventional fractions (CADS) %reduction Breast ca 542 8,976 16,260 7,284 44.8 Prostate ca 53 961 2,014 1,053 52.3 Glottic ca 27 868 945 77 8.1 Bone metastasis 164 1,380 1,640 260 15.9 Total 786 12,185 20,859 8,674 41.6

• openalex https://doi.org/10.1200/jco.2026.44.16_suppl.e23117first seen 2026-05-30 05:00:12 · last seen 2026-06-17 07:12:04