ヤラー県におけるゴム木材加工産業のカーボンフットプリント評価とGHG削減ガイドライン

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a replicable LCA methodology for carbon footprint assessment in the rubberwood industry and identifies key emission hotspots.

🏢実務担当者:Offers concrete GHG reduction strategies (e.g., inventory management, biomass fuel, AI optimization) with estimated reduction potentials for wood processing facilities.

🏛政策担当者:Demonstrates alignment of industry-level mitigation with national NDCs and carbon neutrality targets, supporting policy design for the forestry sector.

本研究は、タイ王国ヤラー県における代表的なゴム材（Hevea brasiliensis）加工工場を対象とした、ライフサイクルインベントリ（LCI）枠組みおよびISO 14067:2018に準拠して実施されたクレイドル・トゥ・ゲートのカーボンフットプリント評価（CFP）を提示する。機能単位は、工場ゲートを出る加工ゴム材1立方メートル（1 m³）と定義された。総温室効果ガス（GHG）排出原単位は40.83 kgCO₂-eq/m³と算出され、原材料および加工残渣が主要な排出源として特定され、総排出量の約90%を占めた。電力（2.33 kgCO₂-eq/m³）およびディーゼル燃料（0.11 kgCO₂-eq/m³）は二次的な貢献要因であり、消耗品および補助材料の寄与は無視できる程度であった。これらの知見は、業界全体を代表するベースラインではなく、単一工場のケーススタディとして解釈されるべきである。類似研究から導かれた潜在的な排出削減経路には、在庫管理の最適化（15～30%の削減可能性）、バイオマス燃料への代替（50～85%）、予防保全およびAI支援による最適化を通じた運用効率の改善（5～15%）、およびバイオ炭変換による廃棄物の価値化が含まれる。これらのホットスポットは、国が決定する貢献（NDC）、カーボンニュートラリティ（2050年）、ネットゼロ（2065年）、TGOカーボンラベルプログラム、EU炭素国境調整メカニズム（CBAM）、バイオ・サーキュラー・グリーン（BCG）経済モデル、ならびに電力開発計画（PDP）および代替エネルギー開発・効率化局（DEDE）に基づくエネルギー政策を含むタイの国家政策枠組みと整合する。本研究は、ゴム材加工部門のための実証的なベースラインデータを提供し、将来のより大規模な評価のための方法論的参照点として機能する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

This study presents a Cradle-to-Gate carbon footprint assessment (CFP) of a representative rubberwood (Hevea brasiliensis) processing factory in Yala Province, Thailand, conducted in accordance with the Life Cycle Inventory (LCI) framework and ISO 14067:2018. The functional unit was defined as one cubic meter (1 m³) of processed rubberwood leaving the factory gate. The total greenhouse gas (GHG) emission intensity was calculated as 40.83 kgCO₂-eq/m³, with raw materials and processing residues identified as the dominant emission sources, accounting for approximately 90% of total emissions. Electricity (2.33 kgCO₂-eq/m³) and diesel fuel (0.11 kgCO₂-eq/m³) constituted secondary contributors, while consumables and auxiliary materials contributed negligibly. The findings should be interpreted as a single-factory case study rather than an industry-wide representative baseline. Potential mitigation pathways, drawn from analogous studies, include optimized inventory management (15–30% reduction potential), biomass fuel substitution (50–85%), operational efficiency improvements through preventive maintenance and AI-assisted optimization (5–15%), and waste valorization through biochar conversion. These hotspots align with Thai national policy frameworks, including the Nationally Determined Contribution (NDC), Carbon Neutrality (2050), Net Zero (2065), the TGO Carbon Label Program, the EU Carbon Border Adjustment Mechanism (CBAM), the Bio-Circular-Green (BCG) economic model, and the energy policies under the Power Development Plan (PDP) and the Department of Alternative Energy Development and Efficiency (DEDE). The study provides empirical baseline data for the rubberwood processing sector and serves as a methodological reference for future, larger-scale assessments.

• semanticscholar https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/tsujournal/article/download/263215/173918first seen 2026-06-19 05:37:16 · last seen 2026-09-22 05:09:19
• openalex https://doi.org/10.55164/ajstr.v29i7.263215first seen 2026-06-23 05:43:49
• openaire https://doi.org/10.55164/ajstr.v29i7.263215first seen 2026-08-04 04:45:54 · last seen 2026-09-22 04:27:40