港湾・道路の運用優先度と多目的電気自動車ルーティングを統合したAHPベースの意思決定支援システム
An AHP-Based Decision-Support System Integrating Port–Road Operational Priorities with Multi-Objective Electric Vehicle Routing (原題)
Jirawan Niemsakul, Sermpong Niemsakul, Hartmut Zadek, Jettarat Janmontree, Kasin Ransikarbum
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、港湾・道路物流における多目的電気自動車ルーティング問題（MOEVRP）に対し、AHPを用いた意思決定支援システムを構築した。専門家判断によりコスト・環境・エネルギー・運用効率の優先度を重み付けし、総コスト・炭素排出・最大稼働時間を最小化するルーティングを導出する。タイ東部経済回廊のチョンブリ・ラヨンでのケーススタディを通じ、低炭素貨物輸送への移行における経済・環境・運用のトレードオフ評価手法を提示した。
English
This study develops an AHP-based decision-support system for the Multi-Objective Electric Vehicle Routing Problem in port–road logistics. Expert-derived priority weights for cost, environmental impact, energy efficiency, and operational well-being inform routing that minimizes total cost, carbon emissions, and maximum vehicle working time under EV constraints. A case study in Thailand's Chonburi–Rayong corridor demonstrates trade-off evaluation for low-carbon freight transition.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の港湾物流・幹線輸送の電動化やグリーン物流政策を検討する実務家にとって、優先度重み付けとルーティングを統合する手法は参考になる。ただしSSBJや有報開示との直接接続はなく、Scope 3排出量算定への応用は今後の課題。
In the global GX context
For global GX, this contributes to the operational layer of freight decarbonization—linking multi-criteria decision analysis with EV routing to manage cost, carbon, and service trade-offs. It complements disclosure frameworks (TCFD/ISSB) by providing a modeling approach for the 'transition plan' and Scope 3 logistics emissions reduction strategies.
👥 読者別の含意
🔬研究者:AHPと多目的EVルーティングを統合した手法は、物流脱炭素の意思決定モデル研究に有用な枠組みを提供する。
🏢実務担当者:港湾・幹線物流の電動化検討時に、コスト・排出・運用のトレードオフを定量化する意思決定支援として活用できる。
🏛政策担当者:産業回廊における低炭素貨物輸送政策の設計に、優先度を反映したルーティング評価の視点を提供する。
📄 Abstract（原文）
A key challenge in port–road logistics is the need to align operational priorities with efficient and sustainable freight transportation decisions. This study develops an Analytic Hierarchy Process (AHP)-based decision-support system for the Multi-Objective Electric Vehicle Routing Problem (MOEVRP) in port–road logistics. Initially, the AHP method is used to determine the relative importance of cost-efficient route planning, vehicle and port management, environmental impact management, energy efficiency, and operational efficiency and well-being based on expert judgment. Next, the resulting priority weights are then used to inform the decision-making framework for the MOEVRP, which determines routing decisions by minimizing total cost, carbon emissions, and maximum vehicle working time while accounting for electric vehicle constraints and charging behavior. This issue is critical in rapidly developing industrial corridors such as Thailand’s Eastern Economic Corridor, where growing freight demand, energy constraints, and environmental pressures must be managed simultaneously. By linking port–road operational priorities with the routing model, the proposed framework provides a structured approach for evaluating trade-offs between economic, environmental, and operational considerations during the transition toward low-carbon freight transportation. A case study in Chonburi–Rayong provinces demonstrates the applicability of the integrated system in a real-world maritime–land logistics corridor. The findings contribute to the design of more sustainable supply chain systems that support renewable and decarbonized logistics.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://doi.org/10.3390/systems14091156first seen 2026-09-19 05:41:55 · last seen 2026-09-21 05:11:34
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。