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SmartMote: Energy and VoI aware solar-powered sensor network design for environment monitoring

SmartMote: 環境モニタリングのためのエネルギーとVoIを考慮した太陽光発電センサーネットワーク設計 (AI 翻訳)

Tang S.J.

Mass 2012 9th IEEE International Conference on Mobile Ad Hoc and Sensor Systems📚 査読済 / 学会2012-12-01#省エネ経営インパクト: コスト削減
DOI: 10.1109/mass.2012.6502507
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/84877678291

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、環境モニタリングのための太陽光発電センサーネットワークSmartMoteを提案する。エネルギー効率と情報価値(VoI)を考慮し、センサー配置と電力管理を最適化することで、データの有用性を最大化しつつ消費電力を最小化する設計手法を示す。

English

This paper presents SmartMote, a design for solar-powered sensor networks that balances energy efficiency and value of information (VoI) for environment monitoring. The approach optimizes sensor placement and power management to maximize data utility while minimizing energy consumption.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では省エネルギーと再生可能エネルギーの活用が重要視されており、本論文のセンサーネットワーク設計は環境モニタリングの効率化に寄与し、特に遠隔地や災害時の観測網構築に応用可能性がある。

In the global GX context

Globally, energy-efficient sensor networks are crucial for scalable environmental monitoring and climate data collection. This work contributes to the design of self-powered IoT systems that reduce reliance on grid energy, aligning with broader renewable energy integration goals.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a methodology for designing energy-efficient sensor networks with VoI trade-offs, relevant for IoT and environmental sensing research.

🏢実務担当者:The design principles can be applied to deploy cost-effective solar-powered sensors for corporate environmental monitoring or smart agriculture.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。