Spatiotemporal Heterogeneity of Agricultural Carbon Emission Efficiency in Xinjiang and Its Determinants: Postprint
Liu Haijun, Zhang Haihong, Yan Junjie, Li Xiang, Li Gaofeng
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は2000〜2020年の新疆14都市の農業炭素排出効率を評価し、時空間的な不均一性と影響要因を分析。低炭素農業への政策示唆を提供する。
English
This study evaluates agricultural carbon emission efficiency across 14 cities in Xinjiang from 2000 to 2020, analyzing spatiotemporal heterogeneity and determinants, offering policy insights for low-carbon agriculture.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では農業分野の炭素排出削減が注目されており、地域別の効率性分析は国内の農業政策や地域振興に参考となる。
In the global GX context
Globally, this contributes to agricultural decarbonization literature, providing empirical evidence on regional disparities and policy levers for low-carbon agriculture.
👥 読者別の含意
🔬研究者:農業炭素排出効率の時空間分析手法と決定要因の知見を提供。
🏢実務担当者:農業生産の炭素効率改善のための地域別ベンチマークとして活用可能。
🏛政策担当者:地域特性に応じた農業排出削減政策の設計に示唆を与える。
📄 Abstract（原文）
In the process of promoting low-carbon agricultural development, in-depth research on the spatio-temporal heterogeneity of agricultural carbon emission efficiency and its influencing factors is of great significance for accelerating Xinjiang's agricultural economic development and driving the green transformation of agricultural production. Taking 14 prefecture-level cities in Xinjiang from 2000 to 2020 as the research object, this study evaluates agricultural carbon emission efficiency using...
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- chinarxiv https://chinaxiv.org/abs/202505.00152first seen 2026-08-02 13:53:21
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