Artificial Intelligence for Achieving Net-Zero Energy: Sustainability Pathways
ネットゼロエネルギーを実現する人工知能：持続可能性の道筋 (AI 翻訳)
Khara S.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、人工知能技術を活用してネットゼロエネルギー目標を達成するための持続可能性の道筋を探る。エネルギー効率の最適化や再生可能エネルギーの統合にAIがどのように貢献できるかを議論する。
English
This paper explores the pathways to achieve net-zero energy using artificial intelligence, discussing how AI can optimize energy efficiency and integrate renewable energy sources.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の2050年カーボンニュートラル目標において、AIによるエネルギー管理・最適化は重要な役割を果たす可能性がある。本論文はその方向性を示す参考資料となる。
In the global GX context
Globally, AI is increasingly seen as a key enabler for net-zero transitions. This paper contributes to understanding how AI can drive energy system transformation.
👥 読者別の含意
🔬研究者:AI手法をエネルギーシステムに適用する研究者にとって、新たな応用領域の可能性を示す。
🏢実務担当者:エネルギー管理に関わる実務者は、AI導入による効率化のヒントを得られる。
🏛政策担当者:政策立案者は、AIを活用したネットゼロ政策の必要性を認識する一助となる。
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105031904854first seen 2026-06-21 05:32:13
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。