Spatiotemporal analysis of the impact of green finance on carbon dioxide emissions based on panel data of cities in China
中国の都市のパネルデータに基づくグリーンファイナンスの二酸化炭素排出量への影響の時空間分析 (AI 翻訳)
Xu Q.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、中国の都市パネルデータを用いて、グリーンファイナンスが二酸化炭素排出量に与える影響を時空間的に分析している。結果は、グリーンファイナンスがCO2削減に有意に寄与することを示し、その効果は地域によって異なる。
English
This paper uses panel data from Chinese cities to analyze the spatiotemporal impact of green finance on carbon dioxide emissions. The findings indicate that green finance significantly contributes to CO2 reduction, with heterogeneous effects across regions.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
中国のグリーンファイナンス政策の効果を実証しており、日本のトランジションファイナンスやSSBJ開示の設計に示唆を与える。
In the global GX context
This empirical study from China provides evidence on the effectiveness of green finance in reducing emissions, relevant for global discussions on transition finance and climate disclosure frameworks like ISSB.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Offers spatial econometric methods and empirical evidence on green finance effectiveness in a major emerging economy.
🏢実務担当者:Financial institutions can use the findings to assess the impact of green lending on carbon reduction.
🏛政策担当者:Provides evidence for designing targeted green finance policies and evaluating their spatial spillover effects.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85216309093first seen 2026-06-20 06:36:48 · last seen 2026-06-21 05:39:08
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。