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Ainet0：ネットゼロ目標のためのAI予測に基づくカーボンニュートラルなクラウド資源管理

Ainet0: AI Forecasting Based Carbon Neutral Cloud Resource Management for Net Zero Targets (原題)

Wang H.

Transactions on Emerging Telecommunications Technologies📚 査読済 / ジャーナル2025-06-01#AI×ESG経営インパクト: コスト削減対象セクター: it
DOI: 10.1002/ett.70166
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105005978333

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、AI予測を用いてクラウドコンピューティング資源を炭素中立に管理する手法を提案する。ネットゼロ目標達成に向け、エネルギー効率と炭素排出削減を最適化する。AI技術を気候・持続可能性課題に応用した点が特徴的である。

English

This paper proposes an AI-forecasting-based approach to manage cloud computing resources in a carbon-neutral manner, optimizing energy efficiency and reducing carbon emissions to support net-zero targets. It exemplifies the application of AI to climate and sustainability challenges.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では、データセンターの脱炭素化が急務であり、AIを活用した資源管理はSSBJ開示やカーボンニュートラル宣言に寄与する。本手法は、IT企業のScope 2排出削減に直接貢献し、投資家対応にも有用である。

In the global GX context

Globally, data centers are under pressure to decarbonize, and AI-driven resource management aligns with TCFD/ISSB disclosure expectations and net-zero commitments. This work offers a practical approach for reducing operational emissions in the cloud sector.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a novel AI-forecasting method for carbon-aware cloud resource allocation, relevant to sustainable computing research.

🏢実務担当者:Cloud providers and IT departments can adopt this approach to reduce carbon footprint and meet sustainability targets.

🏛政策担当者:Highlights the role of AI in enabling cost-effective decarbonization of digital infrastructure, informing policy on green IT.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。