プラットフォーム経済下におけるデジタル金融と人工知能が企業のグリーンイノベーションを促進する可能性に関する考察
Reflections on Digital Finance and Artificial Intelligence Driving Corporate Green Innovation Under the Background of Platform Economy (原題)
Yu-Qi Zheng
🤖 gxceed AI 要約
日本語
プラットフォーム経済の文脈で、デジタル金融とAIが企業のグリーンイノベーションをどう促進しうるかを論じた考察論文。資金不足や技術迭代の遅さ、イノベーション資源の偏在といった中国企業の移行課題を整理し、業界データ標準の分断、企業間格差、規制の遅れ、市場メカニズムの未成熟を課題として指摘する。データガバナンス、中小零細企業支援、規制最適化、イノベーション生態系構築の改善策を提言する。
English
A conceptual paper on how digital finance and AI, within the platform economy, can support corporate green innovation. It identifies Chinese firms' transition barriers—capital shortages, slow technology iteration, uneven innovation resources—alongside fragmented data standards, uneven firm readiness, lagging regulation, and immature market mechanisms. It proposes improvements in data governance, SME support, regulatory optimization, and innovation-ecosystem building.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
中国のデュアルカーボン政策を背景とした議論であり、日本のSSBJ・有報開示やGX推進機構の資金支援策への直接の示唆は限定的。ただしデジタル金融とAIを組み合わせた中小企業の脱炭素支援という論点は、日本の地域金融・GX人材支援の設計を考える上で参考になる。
In the global GX context
Framed around China's dual-carbon strategy, the paper speaks to the broader global question of how fintech and AI tools can be mobilized for SME decarbonization—an area still underdeveloped in ISSB/CSRD disclosure scholarship, which tends to focus on large listed firms. It offers a policy-oriented perspective on data governance and regulatory design for green finance platforms.
👥 読者別の含意
🔬研究者:デジタル金融・AIとグリーンイノベーションの接続を概念的に整理する枠組みとして参照できるが、実証的裏付けは別途必要。
🏢実務担当者:プラットフォーム型データ連携や中小企業向けデジタル金融支援の設計を検討する際の論点整理に使える。
🏛政策担当者:データ標準の統一、規制整備、中小企業支援を組み合わせたグリーン金融政策の方向性を検討する材料になる。
📄 Abstract（原文）
In the process of advancing the dual carbon strategy, the integration of industrial digitalization and green low-carbon development has become a core direction for the transformation of the real economy, with green innovation serving as a key pathway for enterprises to overcome growth constraints and achieve low-carbon upgrades. Currently, domestic enterprises generally face practical challenges in their green transition, including capital shortages, slow technological iteration, and uneven distribution of innovation resources, making traditional development models inadequate to meet the demands of green industries. Leveraging the advantages of platform economies—such as data integration and supply chain connectivity—digital finance and artificial intelligence are gradually emerging as critical tools to support corporate green innovation. This paper examines the application scenarios within the platform economy, focusing on how digital and intelligent technologies empower green innovation, while identifying current issues such as fragmented industry data standards, significant disparities in enterprise transformation, lagging regulatory frameworks, and underdeveloped market mechanisms. Addressing these pain points, the study proposes improvement strategies in areas including data governance, support for small and micro enterprises, regulatory optimization, and the construction of an innovation ecosystem. The findings offer practical guidance for corporate low-carbon transitions and provide theoretical support for the integration of digital and green development, as well as regional low-carbon, high-quality growth.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://hbemdata.com/index.php/ojs/article/download/49/48first seen 2026-10-25 05:28:10
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。