人工知能時代における二酸化炭素排出の要因：日本のケース
Drivers of carbon emissions in the era of artificial intelligence: case of Japan (原題)
Lidija Kraujalienė, Atif Yaseen, Saulius Kromalcas, Helga Marija Kauzonė
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、AIとエネルギー消費、経済成長がCO2排出に与える影響を日本の1995～2024年のデータで分析。AIとエネルギー消費は排出増加、輸出は減少に関連。再生可能エネルギーシフトと環境配慮型AIへの投資を提言。
English
This study analyzes the impact of AI, energy consumption, and economic growth on CO2 emissions using Japanese data from 1995-2024. AI and energy consumption increase emissions, while exports decrease them. Recommends shifting to renewables and investing in eco-friendly AI.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本は依然として化石燃料依存度が約90%であり、AI導入が脱炭素に逆行する可能性を示す。本研究成果は、日本のGX政策（再生可能エネルギー促進、AI規制）の統合的設計に重要な示唆を与える。
In the global GX context
As Japan remains ~90% dependent on fossil fuels, this paper reveals that AI adoption may counteract decarbonization. It offers critical insights for integrated policy design linking AI, energy, and environmental regulations globally.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides empirical evidence of a two-way causal link between AI and carbon emissions using ARDL models, contributing to the AI-environment debate.
🏛政策担当者:Recommends an integrated approach linking AI, energy, and environmental policies, and accelerating the shift to renewable energy and green AI technologies.
📄 抄録（日本語訳）
本研究は、人工知能、エネルギー消費、経済成長の間の関係と、それらがCO2排出に及ぼす影響に関する統一的なコンセンサスが存在しないことに動機づけられている。AIがCO2を増加させるのか減少させるのかは明確ではない。新規性 – AIの導入と炭素排出の間の双方向の因果関係の特定であり、これは従来の文献では確認されていない動態である。独創性 – このモデルは、依然として約90%を化石燃料に依存している先進国としての日本の規模で検証されたことである。データ期間：1995年～2024年。長期的および短期的な影響を分析するためのARDLに基づく計量経済学的アプローチと、研究結果の精度と信頼性を向上させるためのいくつかの診断テスト。使用されたテスト：Breusch-Godfrey系列相関、Ramsey RESET、Breusch-Pagan-Godfrey、CUSUMSQおよびCUSUM。研究結果から、日本では、AIとエネルギー消費は炭素排出量の増加と関連している一方、輸出は排出レベルの減少と関連していることが明らかになった。先進国の政府は、再生可能エネルギー源への移行を加速し、環境に優しいAI技術に投資することにより、CO2排出量を削減することが推奨される。政策立案者は、持続可能性を促進しカーボンニュートラルを達成するための規制改革に裏打ちされた、AI、エネルギー、環境、経済政策を結びつける統合的アプローチを採用すべきである。 2026年6月8日に初めてオンライン公開。
AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract（原文）
This research is driven by the absence of a unified consensus regarding the relationship between artificial intelligence, energy consumption, and economic growth and their impact on CO2 emissions. Not clear whether AI increases or decreases CO2. The novelty – identification of the two-way causal link between the implementation of AI and carbon emissions, a dynamic not previously confirmed in the literature. The originality – the model tested on a scale of Japan as developed country which still around 90% depending on fossil fuels. Data period: 1995–2024. An ARDL-based econometric approach to analyze the long-term and short-term impacts and several diagnostics to improve the precision and reliability of the study results. Tests used: the Breusch-Godfrey Serial Correlation, Ramsey RESET, Breusch-Pagan-Godfrey, CUSUMSQ and CUSUM. The study outputs reveal that in Japan, AI and energy consumption are associated with an increase in carbon emissions, while exports – with decrease in emission levels. In developed economies governments recommended to lower CO2 emissions by speeding up the shift toward renewable energy sources and investing in environmentally friendly AI technologies. Policymakers should adopt an integrated approach that links AI, energy, environmental, and economic policies, supported by regulatory reforms to promote sustainability and achieve carbon neutrality. First published online 8 June 2026
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- crossref https://doi.org/10.3846/tede.2026.26996first seen 2026-06-16 05:39:04 · last seen 2026-06-22 05:35:24
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。