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Modelling the energy balances community under conditions increasing energy independence and reducing greenhouse gas emissions

エネルギー自立と温室効果ガス排出削減を両立する条件におけるエネルギー需給モデリング (AI 翻訳)

Nechaieva T.

Machinery and Energetics📚 査読済 / ジャーナル2025-01-01#エネルギー転換Origin: Global経営インパクト: コスト削減対象セクター: power
DOI: 10.31548/machinery/1.2025.104
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105004911023

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、エネルギー自立の強化と温室効果ガス排出削減を同時に達成するためのエネルギー需給モデリング手法を提案する。コミュニティレベルのエネルギーバランスを分析し、政策シミュレーションによる最適経路を探る。

English

This paper proposes energy balance modeling methods to simultaneously achieve increased energy independence and reduced greenhouse gas emissions. It analyzes community-level energy balances and explores optimal pathways through policy simulations.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本のエネルギー政策（第6次エネルギー基本計画、2030年GHG46%削減目標）に直結する。地域コミュニティ単位のエネルギーモデリングは、自治体の脱炭素計画策定に応用可能。

In the global GX context

Relevant to global energy transition modeling, especially for regions prioritizing energy security alongside decarbonization. The community-level approach aligns with just transition and local resilience frameworks.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Energy system modeling methodology for multi-objective optimization (independence + emissions).

🏢実務担当者:Framework for community energy planning that balances self-sufficiency and carbon targets.

🏛政策担当者:Insights for designing policies that simultaneously address energy security and climate goals.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。