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DC-DECOM：日本におけるデータセンターの費用最適型脱炭素経路

DC-DECOM: Cost-Optimal Decarbonization Pathways for Data Centers in Japan (原題)

Toyohara, Jin

Zenodoプレプリント2026-11-10#エネルギー転換Origin: JP経営インパクト: コスト削減対象セクター: power
DOI: 10.5281/zenodo.24097600
原典: https://zenodo.org/records/24097600

🤖 gxceed AI 要約

日本語

DC-DECOMは、2024〜2040年の日本データセンター脱炭素化を分析する多地域ボトムアップ線形計画モデルである。v2.0.0では96代表時間、立地の内生化、系統制約と増強コスト、非化石証書、気象庁観測気温で再調整したPUE、A/B/C政策比較、不確実性分析を実装する。v1の実装誤りE1〜E8を修正し、結果は既報と異なる。

English

DC-DECOM is a multi-regional bottom-up linear programming model of Japan's data center decarbonization over 2024-2040. Version 2.0.0 adds 96 representative hours, endogenous siting, grid constraints and reinforcement costs, non-fossil certificates, JMA-recalibrated PUE, rolling A/B/C policy comparison, and uncertainty analysis, fixing v1 implementation errors E1-E8. Results differ from earlier versions and the published article.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

データセンターの電力需要急増は日本のGX政策・系統増強・非化石証書市場に直結する論点であり、SSBJ開示や投資家のトランジション評価にも資する。費用最適経路の定量化は政策設計と企業の調達戦略に実務的示唆を与える。

In the global GX context

Data center electricity demand growth is a central global decarbonization and grid-planning issue, intersecting with corporate renewable procurement, certificates, and transition disclosure. A cost-optimal, regionally resolved pathway model offers transferable methodology for other high-demand digital economies.

👥 読者別の含意

🔬研究者:系統制約・立地・証書を統合した費用最適化モデリングの手法と不確実性分析の枠組みを参照できる。

🏢実務担当者:データセンターの立地・電力調達・非化石証書活用の費用最適戦略を検討する基礎になる。

🏛政策担当者:系統増強コストと政策シナリオ比較から、データセンター需要増への政策設計に示唆を得られる。

📄 Abstract（原文）

DC-DECOM is a multi-regional bottom-up linear programming model of the decarbonization of Japan's data centers over 2024-2040. Version 2.0.0 contains the updated model of the doctoral dissertation (DC-DECOM v2: 96 representative hours, endogenous siting, grid constraints and reinforcement cost, non-fossil certificates, PUE recalibrated with JMA observed temperatures, rolling A/B/C policy comparison, uncertainty analysis), the v1 model of Toyohara & Zhou (2026) with implementation errors E1-E8 fixed, input data with sources, and the committed results. The results of 2.0.0 differ from those of 1.x and from the values reported in the article.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。