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CCTS-745：インドの炭素クレジット取引制度（CCTS）のための国家標準化施設レベルデータセット

CCTS-745: A National Standardized Facility-Level Dataset for India's Carbon Credit Trading Scheme (CCTS) (原題)

Hiremath, Prakul

Zenodoデータセット2026-07-29#炭素価格Origin: Global経営インパクト: 資金調達対象セクター: cross_sector
DOI: 10.5281/zenodo.21671592
原典: https://zenodo.org/records/21671592
📄 PDF

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、インドの炭素クレジット取引制度（CCTS）向けに、公的に通知された全対象施設を統合した初の標準化データセット「CCTS-745」を紹介する。9分野745施設の排出強度・削減目標等を含み、炭素市場・産業脱炭素・気候政策等の研究に公開リソースとして利用可能。

English

This paper presents CCTS-745, the first standardized facility-level research dataset for India's Carbon Credit Trading Scheme (CCTS), consolidating 745 facilities across 9 sectors from official notifications. It includes baseline emissions, intensity targets, and reduction requirements, serving as an open resource for carbon markets, decarbonization, and MRV research.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

インドのCCTS向けデータセットであり、日本とは直接関係しないが、GXリーグやカーボンプライシング推進下での施設別排出データ整備の参考事例となる。特に政府通知からのデータ抽出・標準化手法は日本での応用に示唆を与える。

In the global GX context

This dataset directly supports India's emerging carbon market infrastructure, providing a transparent, reproducible foundation for compliance analysis and MRV. Globally, it demonstrates how to construct facility-level emissions data from official sources, a model for other countries implementing Article 6 or domestic carbon pricing.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Facility-level dataset enables empirical studies on carbon market design, emissions benchmarking, and policy evaluation in emerging economies.

🏛政策担当者:Highlights the importance of standardized public data for carbon market transparency; replicable methodology for countries designing similar schemes.

📄 抄録（日本語訳）

CCTS-745は、インドの炭素クレジット取引制度（CCTS）向けに開発された初の標準化された施設レベルの研究データセットであり、制度のフェーズI～IIIにわたって公に通知されたすべての義務対象産業施設を統合・調和させて構築されたものである。 本データセットには、9つの産業部門とインドの26の州および連邦直轄領にわたる745の産業施設が含まれており、インド政府電力省が発行した公式官報通知（G.S.R. 739(E)、G.S.R. 25(E)、およびG.S.R. 517(E)）のみから構築されている。 各施設の記録には、標準化された識別子、部門分類、地理的位置、基準生産量、温室効果ガス排出原単位（GEI）、2026-27年度の目標GEI、導出された基準温室効果ガス排出量、必要排出削減量、および関連するメタデータが含まれる。本データセットは、データ抽出、標準化、エンティティ解決、検証、および決定的排出量計算を含む再現可能なワークフローを通じて開発された。 本データセットに加えて、本リポジトリには、方法論、検証手順、記述統計、集中度分析、および潜在的な応用を説明する付随する研究原稿、文書、図、および補足資料が含まれている。 CCTS-745は、炭素市場、産業脱炭素化、気候政策、エネルギーシステム、環境データサイエンス、産業エコロジー、およびモニタリング・報告・検証（MRV）に関する研究のためのオープンな研究リソースとして機能することを意図している。潜在的な応用には、コンプライアンス市場分析、排出量ベンチマーキング、政策評価、技術優先順位付け、最適化、ライフサイクルアセスメント、および機械学習が含まれる。 リポジトリ内容 - CCTS-745マスターデータセット - 研究原稿（PDF） - 図 - 補足資料 - 文書（README） データセット概要 - 施設数: 745 - 産業部門: 9 - 州/連邦直轄領: 26 - 出典: インド政府公式官報通知 - バージョン: 2.0

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

CCTS-745 is the first standardized, facility-level research dataset for India's Carbon Credit Trading Scheme (CCTS) , developed by consolidating and harmonizing all publicly notified obligated industrial facilities across Phases I–III of the scheme. The dataset contains 745 industrial facilities spanning 9 industrial sectors and 26 Indian States and Union Territories , constructed exclusively from the official Gazette notifications issued by the Ministry of Power, Government of India (G.S.R. 739(E), G.S.R. 25(E), and G.S.R. 517(E)). Each facility record includes standardized identifiers, sector classification, geographic location, baseline production, greenhouse gas emission intensity (GEI), FY 2026–27 target GEI, derived baseline greenhouse gas emissions, required emission reductions, and associated metadata. The dataset was developed through a reproducible workflow involving data extraction, standardization, entity resolution, validation, and deterministic emissions calculations. In addition to the dataset, this repository includes the accompanying research manuscript, documentation, figures, and supplementary materials describing the methodology, validation procedures, descriptive statistics, concentration analyses, and potential applications. CCTS-745 is intended to serve as an open research resource for studies in carbon markets, industrial decarbonization, climate policy, energy systems, environmental data science, industrial ecology, and monitoring, reporting, and verification (MRV). Potential applications include compliance-market analysis, emissions benchmarking, policy evaluation, technology prioritization, optimization, life-cycle assessment, and machine learning. Repository contents CCTS-745 master dataset Research manuscript (PDF) Figures Supplementary material Documentation (README) Dataset Summary Facilities: 745 Industrial sectors: 9 States/UTs: 26 Source: Official Government of India Gazette Notifications Version: 2.0

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。