A multi-modal assessment of electric mobility for sustainable intercity transport in emerging economies: A case of Ghana
新興国における持続可能な都市間交通のための電気モビリティのマルチモーダル評価:ガーナの事例 (AI 翻訳)
God’sable Sitsofe Koku Aidam, Richard Opoku, Francis Davis, Eunice Akyereko Adjei, David Kofi Oppong, Charles K.K. Sekyere, Godwin Kafui Kwesi Ayetor, Peter Koueviya
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、新興国であるガーナの都市間交通における電気自動車(EV)導入の可能性を多角的に評価したものである。技術的・経済的・環境的側面から分析し、持続可能な交通システムへの移行に必要な条件を明らかにしている。発展途上国におけるEV普及の課題と機会を示す貴重な実証研究である。
English
This paper presents a multi-modal assessment of electric mobility for sustainable intercity transport in Ghana, an emerging economy. It evaluates technical, economic, and environmental aspects, identifying key factors for successful EV adoption. The study provides valuable empirical insights into barriers and opportunities for EV deployment in developing countries.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
ガーナという発展途上国を対象としたEV導入研究は、日本のGX戦略におけるアジア・アフリカへの技術協力や、グローバルサプライチェーンでの脱炭素化を考える上で参考になる。特に、都市間交通の電化に関して日本企業の展開可能性を示唆する。
In the global GX context
This study on EV adoption for intercity transport in Ghana contributes to the global GX literature by providing empirical evidence from an emerging economy. It highlights the infrastructure, policy, and financial challenges that are also relevant for other developing regions. The multi-modal approach offers a framework that can be adapted to similar contexts, supporting international climate goals.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides empirical data on EV feasibility in an African context, useful for comparative studies on transport decarbonization in developing countries.
🏢実務担当者:Offers insights for companies exploring EV markets in emerging economies, including infrastructure requirements and adoption barriers.
🏛政策担当者:Informs transport electrification policy in developing nations, emphasizing the need for integrated planning and investment.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1016/j.aftran.2026.100093first seen 2026-05-15 17:23:30
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録(無料・3キーワードまで)。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。