Greenhouse gas penalty for a supply chain inventory model with imperfect items and partial backlogging
不完全なアイテムと部分的なバックログを伴うサプライチェーン在庫モデルの温室効果ガス罰金 (AI 翻訳)
Rinki Chaudhary, Shrestha Pundir
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、不完全なアイテムと部分的なバックログを考慮したサプライチェーン在庫モデルに温室効果ガス罰金を導入し、環境規制が在庫管理戦略に与える影響を分析した。数値実験により、罰金が注文量や在庫水準に有意な影響を与えることを示した。
English
This study incorporates a greenhouse gas penalty into a supply chain inventory model with imperfect items and partial backlogging, analyzing the impact of environmental regulations on inventory management decisions. Numerical experiments demonstrate that the penalty significantly affects order quantities and inventory levels.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本企業においても、カーボンプライシングの導入が進む中、サプライチェーン全体の在庫管理にGHGコストを組み込む本モデルは、実務上有用な示唆を与える可能性がある。
In the global GX context
As carbon pricing mechanisms expand globally, this model offers insights for supply chain managers seeking to integrate GHG costs into inventory decisions, relevant to firms facing carbon taxes or emission trading schemes.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Operations researchers working on sustainable supply chain models can use this framework to incorporate environmental penalties into inventory optimization.
🏢実務担当者:Supply chain managers can apply this model to evaluate how GHG penalties affect ordering and inventory policies under carbon regulations.
🏛政策担当者:Policymakers may note that GHG penalties influence inventory decisions, suggesting that carbon pricing can drive operational changes beyond direct emissions reduction.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- crossref https://doi.org/10.1007/s13198-026-03385-8first seen 2026-07-19 06:19:54
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。