日本人の「脱炭素」意識の潜在クラス分析
Latent Class Analysis of Japanese People's Decarbonization Awareness (AI translation)
(著者不明)
🤖 gxceed AI 要約
日本語
日本人の脱炭素意識を潜在クラス分析により分類し、複数の意識セグメントを特定。各セグメントの属性や価値観の違いを分析することで、効果的な脱炭素政策のコミュニケーション戦略に示唆を与える。
English
This study applies latent class analysis to segment Japanese people based on their decarbonization awareness, identifying distinct attitudinal clusters. It analyzes differences in demographics and values across clusters, providing insights for effective policy communication.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の脱炭素政策では国民の理解と協力が不可欠であり、本分析はコミュニケーション戦略の基礎資料となる。SSBJや有報には直接関係しないが、社会的受容性の向上に寄与する。
In the global GX context
Understanding public attitudes is crucial for the social acceptance of Japan's GX policies. This study offers segmentation that can inform targeted communication strategies, relevant to global discussions on just transition and policy design.
👥 読者別の含意
🔬研究者:脱炭素意識のセグメンテーション手法として参考になる。
🏢実務担当者:企業のESGコミュニケーションや消費者向け脱炭素施策の設計に活用可能。
🏛政策担当者:国民の意識に基づく政策立案や情報発信の改善に役立つ。
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- J-STAGE https://www.jstage.jst.go.jp/article/ceispapers/ceis38/0/ceis38_247/_article/-char/ja/first seen 2026-05-05 18:07:12
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。