Postprint: Demand for Computing Power Development, Electricity Consumption, and Green and Low-Carbon Transition Strategies in China
Chen Xiaohong, Cao Liaoying, Jiaolong Chen, Jinghui Zhang, Cao Wenzhi, Yangjie Wang
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、中国の計算能力（コンピューティングパワー）開発に伴う電力消費の増大と、グリーン・低炭素移行戦略の調和を検討する。データセンターの電力需要が経済成長を支える一方で、エネルギー消費と排出削減のバランスが課題となる。中国の高品質発展への移行期における政策提言を提供する。
English
This paper examines the growing electricity consumption from computing power development in China and strategies for green and low-carbon transition. It highlights the challenge of balancing data center energy demand with emission reduction goals. The study offers policy recommendations for coordinating computing power growth with sustainable energy use during China's shift to high-quality development.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では、データセンターの電力需要増加がGX実現の課題となっており、再エネ調達や省エネ技術の導入が急務。本論文の分析は、日本のデータセンター立地政策やエネルギー計画に示唆を与える。
In the global GX context
Globally, the surge in data center electricity demand poses challenges for climate commitments. This paper provides insights into how China, a major player, plans to align computing power growth with low-carbon transition, offering lessons for other regions facing similar tensions.
👥 読者別の含意
🔬研究者:データセンターの電力需要と脱炭素政策の関係を分析した実証研究として、エネルギーシステムモデリングに示唆。
🏢実務担当者:データセンター事業者は、再エネ調達や省エネ対策の重要性を認識し、コスト削減と排出削減の両立を検討する材料に。
🏛政策担当者:中国の政策動向を把握し、日本のデータセンター立地やエネルギー計画に反映する際の参考に。
📄 Abstract（原文）
Computing power, as a key driver for unleashing data value and activating data potential, has become the core productive force of the digital economy and a new engine supporting economic growth. Computing power infrastructure such as computing centers or data centers consumes a large amount of electrical energy while supporting rapid economic growth. Currently, China's economy is in a transition stage from high-speed growth to high-quality development, making how to coordinate computing power...
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- chinarxiv https://chinaxiv.org/abs/202405.00206first seen 2026-08-02 14:05:02
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。