Predicting multi-scenario land use changes and its carbon emission implications under shared socioeconomic pathways

日本語

本論文は、共有社会経済経路（SSP）に基づく複数のシナリオ下で、土地利用変化とそれに伴う炭素排出量を予測するモデルを提案。中国のデータを用いた実証分析により、異なる発展経路が炭素吸収源や排出量に与える影響を定量化。GX政策における土地利用計画の重要性を示唆している。

English

This study proposes a model to predict land use changes and associated carbon emissions under multiple Shared Socioeconomic Pathway scenarios. Using Chinese data, it quantifies the impact of different development paths on carbon sinks and emissions, highlighting the importance of land use planning in GX policy.

日本のGX文脈において

日本においても、土地利用変化は炭素吸収源や排出量に直結するため、本論文の手法は国内の森林・農地管理や都市計画におけるカーボンニュートラル目標達成の評価に応用可能。特に、SSBJや有報での土地利用関連の開示が進む中、定量的な裏付けとして活用が期待される。

In the global GX context

This paper provides a quantitative framework for linking land use scenarios to carbon emissions under SSPs, relevant to global climate policy and national inventories. While China-focused, the methodology can be adapted to other regions and supports the evolving disclosure requirements for land use and carbon sinks under frameworks like ISSB.