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Spatiotemporal Variation Characteristics of Crop Heat Stress in Xinjiang (Postprint)

Hao Tan, Lin Haixia, Ke-Fan Yi, Ke Li, Karen Tang, Dadi Liu, 苗鹏真, Zhang Jiading, Tang Youjuan, Jian Liu

プレプリント2026-03-24#気候科学Origin: CN
原典: https://chinaxiv.org/abs/202604.00058
📄 PDF

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、中国気象強制データセットに基づき、累積高温ストレス日数(AHSD)、高温ストレス強度(HSI)、高温日度(HDD)の3指標を用いて新疆の作物熱ストレスを分析。Mann-Kendallトレンド検定、Sen's slope、空間的自己相関手法を適用。結果、熱ストレスが増加傾向にあることを示した。

English

Using the China Meteorological Forcing Dataset, this study analyzes crop heat stress in Xinjiang with three indicators: Accumulated Heat Stress Days (AHSD), Heat Stress Intensity (HSI), and Heat Degree Days (HDD). Mann-Kendall trend test, Sen's slope, and spatial autocorrelation reveal increasing heat stress trends.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

本論文は新疆を対象としており、直接日本のGXには関連しないが、気候変動による農業影響の分析手法として参考になる。日本の農業気候リスク評価にも応用可能。

In the global GX context

This paper contributes to understanding how extreme heat affects agriculture under climate change, a key risk for global food security and adaptation planning in GX contexts.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a methodology for assessing crop heat stress trends using multiple indicators.

🏛政策担当者:Highlights the need for adaptation strategies in agricultural regions facing increasing heat stress.

📄 Abstract（原文）

With the continuous rise in global temperatures and the frequent occurrence of extreme climates, crop heat stress has become increasingly common, severely affecting regional food production. Based on the China Meteorological Forcing Dataset, this paper employs three heat stress indicators—Accumulated Heat Stress Days (AHSD), Heat Stress Intensity (HSI), and Heat Degree Days (HDD)—and utilizes the Mann-Kendall trend test, Sen’s slope analysis, and spatial autocorrelation methods to systematica...

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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