Distributionally robust low-carbon economic dispatch for electric-hydrogen coupled system under high-penetration renewables
高普及再生可能エネルギー下での電気-水素連携システムのための分布ロバスト低炭素経済運用 (AI 翻訳)
Xiang Yang, Xinghua Liu, Zhongbao Wei, Gaoxi Xiao, Bangji Fan, Peng Wang
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、再生可能エネルギーの高普及下における電気-水素連携システムの低炭素経済運用を扱う。分布ロバスト最適化を適用し、不確実性を考慮したコストと排出の最小化を図る。シミュレーションにより、水素インフラと電力系統の協調が脱炭素に有効であることを示す。
English
This paper proposes a distributionally robust low-carbon economic dispatch model for an electric-hydrogen coupled system under high renewable penetration. It optimizes operating costs and carbon emissions while addressing uncertainty in renewable generation and hydrogen demand. Results show effective coordination of electricity and hydrogen infrastructures for decarbonization.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本は水素社会の実現を目指しており、本論文は水素と再エネを統合した運用手法を提供する。日本の電力系統における変動性再エネの増加に対応し、水素のカーボンフリー燃料としての活用を促進する。
In the global GX context
This paper addresses the global challenge of integrating hydrogen into power systems with high renewables. It offers a robust optimization method that can guide system operators and investors in hydrogen and renewable projects worldwide, contributing to the energy transition.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a novel distributionally robust optimization approach for multi-energy systems under uncertainty.
🏢実務担当者:Can inform operational strategies for electric-hydrogen coupled systems, including dispatch and investment decisions.
🏛政策担当者:Highlights the importance of supportive policies for hydrogen infrastructure and renewable integration.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2026.155043first seen 2026-05-17 06:04:08 · last seen 2026-05-18 04:57:51
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。