自動サステナビリティ報告に向けたインテリジェントなモデルベースアプローチ

日本語

本論文は、サステナビリティ報告書の作成を自動化するためのインテリジェントなモデルベース手法を提案している。モデル駆動型のアプローチにより、開示項目の構造化と報告プロセスの効率化を目指すものとみられる。抄録がなく詳細は不明だが、AIを用いたESG開示インフラの構築という点でgxceedの重点テーマに合致する。

English

This paper proposes an intelligent, model-based approach to automating sustainability reporting. It appears to use model-driven methods to structure disclosure items and streamline the reporting process. Though no abstract is available, it sits squarely at the AI × ESG disclosure-infrastructure intersection that gxceed prioritizes.

日本のGX文脈において

SSBJ基準の適用や有報・統合報告書でのサステナビリティ開示が本格化する日本企業にとって、報告作成の自動化・効率化は実務負担の軽減に直結する。開示インフラ整備を進める日本市場にとって示唆が大きい。

In the global GX context

As ISSB/CSRD-aligned disclosure becomes mandatory across jurisdictions, automating report generation addresses a growing compliance burden. This work speaks to the emerging disclosure-infrastructure layer that global standard-setters and software providers are racing to build.