Microclimate-adjusted carbon density modeling improves carbon density estimation for photovoltaic-impacted grasslands in Inner Mongolia

日本語

本研究は、内モンゴルの太陽光発電所が草地の炭素密度に与える影響を評価するため、微気候データを組み込んだ炭素密度モデルを開発した。このモデルにより、従来の推定よりも高精度な炭素貯留量の把握が可能となり、再生可能エネルギー施設の土地利用変化が炭素循環に及ぼす影響の理解が深まる。太陽光発電と草地生態系の共存に向けた科学的根拠を提供する。

English

This study develops a microclimate-adjusted carbon density model to assess the impact of photovoltaic installations on grassland carbon density in Inner Mongolia. The model improves estimation accuracy, enhancing understanding of land-use change effects on carbon cycling. It provides scientific evidence for co-locating solar energy and grassland ecosystems.

日本のGX文脈において

日本では、太陽光発電の大量導入に伴う土地利用変化と炭素貯留への影響が注目されており、本研究成果は日本のメガソーラー立地における環境影響評価やカーボンニュートラル政策に示唆を与える。特に、再生可能エネルギーと生態系保全の両立を目指す日本のGX戦略に貢献し得る。

In the global GX context

Globally, this research contributes to the growing literature on renewable energy land-use impacts and carbon accounting. It offers a methodological advance for estimating carbon stocks in solar-impacted ecosystems, relevant for climate mitigation strategies and sustainable energy planning worldwide.