科学ベース目標への動的・生存バイアス排除の視座:非上場企業と上場企業に関する研究機会
A Dynamic, Survivorship Bias-Free View on Science-Based Targets: Research Opportunities Concerning Private and Listed Firms (原題)
Kaspereit T.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本稿は科学ベース目標(SBT)に関する既存研究の方法論的課題、特に生存バイアスと静的分析への偏りを指摘する。上場企業のみならず非上場企業を含む動的データ設計の必要性を論じ、今後の研究機会を提示する。SBT設定と達成の実証分析におけるデータ基盤の改善を促す論考である。
English
This paper critiques existing research on science-based targets, highlighting survivorship bias and overly static designs. It argues for dynamic datasets covering both private and listed firms and outlines research opportunities. The work pushes for stronger empirical foundations in studying corporate target-setting and achievement.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
SBTiやSSBJの開示枠組みが拡大する中、日本企業の目標設定・達成を正しく評価するには非上場企業や目標離脱企業を含むデータ整備が不可欠であることを示唆する。有報・統合報告書を通じた投資家向け開示の質的評価にも波及する。
In the global GX context
As SBTi adoption and ISSB/CSRD disclosure expand, this paper flags that survivorship-biased samples distort what we know about corporate decarbonization commitments. It matters for global disclosure scholarship seeking credible evidence on target-setting and follow-through across private and listed firms.
👥 読者別の含意
🔬研究者:SBT研究における生存バイアスと動的データ設計の重要性を、実証研究の設計指針として活用できる。
🏢実務担当者:自社のSBT設定・達成状況を開示する際、目標離脱や非上場企業を含む比較文脈を意識する材料になる。
🏛政策担当者:SBT普及政策の効果測定には、非上場企業や目標撤回企業を含む追跡データ整備が必要という示唆を得られる。
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105029062914first seen 2026-10-21 05:45:53 · last seen 2026-10-29 05:51:37
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