オーストラリアのガス生産史のマッピング: エネルギー移行分析のためのリンクトオープンデータベースのデータセット

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Useful for energy system modeling and historical analysis of gas production transitions.

🏢実務担当者:Can inform corporate carbon footprinting of natural gas supply chains.

🏛政策担当者:Supports evidence-based planning for energy transition and emissions reduction targets.

天然ガスはオーストラリアのエネルギー史において重要な役割を果たしてきており、国内燃料としても主要な輸出商品としても機能してきた。しかし、盆地、事業者、地域を横断した長期的な生産パターンの包括的な分析は、断片的でアクセスが困難なデータによってしばしば制約されている。市場レベルのデータは利用可能である一方、フィールド、盆地、州レベルでの一貫した歴史的データは、公開領域にはほとんど存在しないままである。このギャップに対処するため、本論文は、リンクト・オープン・データ（LOD）フレームワークを用いてアーカイブ資料と現代の情報源から編纂された、オーストラリア東海岸のガス生産に関するオープンソースで調和化されたデータセットを紹介する。多様な情報源を一貫した構造に統合することで、このデータセットは、複数の空間的・時間的スケールでのガス生産の再現可能で透明性があり、拡張可能な分析を可能にする。LODアプローチはまた、価格、排出量、エネルギー貿易などの関連データセットとの動的なリンクを促進し、より豊かなクロスドメインの洞察を支援する。このデータセットは、歴史的な軌跡をマッピングし、盆地間の生産の不均一性を評価し、政策、市場ダイナミクス、技術変化によって引き起こされた構造的シフトを特定するために使用される。分析は、盆地の開拓発見井とパイプライン完成、コールシームガスの台頭、LNG輸出の拡大、そして従来型盆地の衰退的役割を含む、重要な転換点を浮き彫りにする。このデータセットは、シナリオ構築、インフラ計画、排出量会計のための信頼できるインプットを提供する。方法論的には、異種のデータセットを生きたリンクされたリソースに組み合わせる方法を示し、将来のエネルギー研究のための再現可能なアプローチを提供する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Natural gas has played an important role in Australia’s energy history, serving both as a domestic fuel and a key export commodity. Yet, a comprehensive analysis of long-run production patterns across basins, operators, and regions is often constrained by fragmented and inaccessible data. While market-level data is available, consistent historical data at the field, basin, and state levels remains largely absent from the open domain. To address this gap, this paper introduces an open-source, harmonised dataset of east coast gas production in Australia, compiled from archival and contemporary sources using the linked open data (LOD) framework. By integrating diverse sources into a consistent structure, the dataset enables reproducible, transparent, and extensible analysis of gas production at multiple spatial and temporal scales. The LOD approach also facilitates dynamic linking with related datasets – such as prices, emissions, and energy trade, supporting richer cross-domain insights. The dataset is used to map historical trajectories, assess production heterogeneity across basins, and identify structural shifts driven by policy, market dynamics, and technological change. The analysis highlights critical inflection points, including basin opening discovery wells and pipeline completions, the rise of coal seam gas, the expansion of LNG exports, and the declining role of conventional basins. The dataset provides a reliable input for scenario building, infrastructure planning, and emissions accounting. Methodologically, it demonstrates how disparate datasets can be combined into a living, linked resource, offering a replicable approach for future energy research.

• openalex https://doi.org/10.1071/ep25188first seen 2026-06-02 04:37:35 · last seen 2026-06-13 04:30:25