An Energy–Carbon–Cyber Collaborative Optimization Method for Coordinated Operation of Integrated Energy Systems
統合エネルギーシステムの協調運用のためのエネルギー・カーボン・サイバー協調最適化手法 (AI 翻訳)
Wei Tai, Qi Wang, Yi Tang, Chenyi Zheng
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、統合エネルギーシステム（IES）の低炭素運用とサイバーセキュリティを両立するためのエネルギー・カーボン・サイバー協調最適化（ECCO）フレームワークを提案する。二層フィードバック構造により、炭素取引を考慮した経済的負荷配分と、誤データ注入攻撃に対する信頼度の動的更新を統合する。結果は、ECCOが経済性と低炭素・安全性を同時に達成する有効な手法であることを示す。
English
This paper proposes an Energy–Carbon–Cyber Collaborative Optimization (ECCO) framework for integrated energy systems that balances economic dispatch, carbon emission constraints, and cybersecurity against false data injection attacks. A bilevel feedback architecture coordinates carbon trading incentives with trust-based defense. The framework demonstrates a viable pathway for concurrent low-carbon and secure energy management.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の「カーボンニュートラル」目標とエネルギーシステムのデジタル化に照らし、炭素取引とサイバーセキュリティを統合した本手法は、今後の分散型エネルギー管理に示唆を与える。特に、排出量取引と運用セキュリティの連携は、日本の電力システム改革にも応用可能である。
In the global GX context
As energy systems digitize and emissions trading expands globally, the ECCO framework offers a novel integration of carbon pricing and cybersecurity. This work is relevant to the design of smart grids and energy markets that must simultaneously address decarbonization and resilience against cyber threats.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Researchers in energy system optimization and cyber-physical systems can adopt the bilevel feedback approach for multi-objective coordination.
🏢実務担当者:Energy operators and grid managers may use the framework to integrate carbon cost and security constraints into real-time dispatch.
🏛政策担当者:Policymakers can draw insights on aligning carbon market mechanisms with cybersecurity standards in energy infrastructure.
📄 Abstract（原文）
With the acceleration of the “dual‐carbon” goals and energy‐system digitalization, integrated energy systems (IESs) play a central role in multienergy coordination and low‐carbon operation. However, the introduction of emissions trading and the rise of cybersecurity threats impose concurrent constraints on the economy, decarbonization, and security. An energy–carbon–cyber collaborative optimization (ECCO) framework is proposed, establishing a triflow coupling mechanism among energy, carbon, and information flows to achieve unified optimization of economic cost, carbon performance, and security in IES operation. The framework adopts a bilevel feedback architecture: the upper layer performs economic dispatch and emission‐constrained optimization driven by carbon trading, while the lower layer dynamically updates a trust coefficient based on residuals indicative of False Data Injection (FDI). Furthermore, a dual closed‐loop feedback between carbon price and trust is designed to coordinate market incentives with cybersecurity defense objectives. The results suggest that ECCO provides a viable pathway for concurrent low‐carbon and secure energy management.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://doi.org/10.1155/etep/5848154first seen 2026-05-15 17:08:02
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。