Cooperative Emergence of Low-Carbon Technologies Among Manufacturing Enterprises in Scale-Free Networks With Adjustable Clustering

調整可能なクラスタリングを持つスケールフリーネットワークにおける製造企業間の低炭素技術の協力的創発 (AI 翻訳)

Wanting Chen, Zhi-Hua Hu

Computational Economics📚 査読済 / ジャーナル2026-06-04#エネルギー転換Origin: CN

DOI: 10.1007/s10614-026-11373-0

原典: https://doi.org/10.1007/s10614-026-11373-0

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、製造企業間の低炭素技術普及を、クラスタリングが調整可能なスケールフリーネットワークを用いて分析。協力的な創発メカニズムを解明し、技術拡散の条件を提示する。

English

This study models the cooperative emergence of low-carbon technologies among manufacturing firms using scale-free networks with adjustable clustering, revealing conditions for technology diffusion.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

中国製造業を想定したネットワークモデルだが、日本の製造業における低炭素技術の普及戦略にも示唆を与える。

In the global GX context

While set in a Chinese context, the network model offers general insights into technology adoption dynamics relevant for global manufacturing and GX transitions.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Network modeling approach useful for studying technology diffusion in manufacturing clusters.

🏢実務担当者:Provides insights on how clustering affects cooperative technology adoption, aiding strategic planning.

🏛政策担当者:Informs policies that leverage network effects to promote low-carbon technology uptake.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

openalex https://doi.org/10.1007/s10614-026-11373-0first seen 2026-06-06 04:56:53

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方はキーワードアラートに登録（無料・3キーワードまで）。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。