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Optimal Configuration and Analysis of Renewable Energy System for Green Ammonia Production: A Coupled Energy-Chemical Approach

グリーンアンモニア生産のための再生可能エネルギーシステムの最適構成と分析:エネルギー・化学連成アプローチ (AI 翻訳)

Dongliang Xiao, Anqi Wang, Lingchi Meng, Zhenjia Lin, Wenyang Deng, Shihao Liu

2026 9th International Conference on Energy, Electrical and Power Engineering (CEEPE)学会2026-04-17#水素経営インパクト: コスト削減対象セクター: chemical
DOI: 10.1109/ceepe69795.2026.11552179
原典: https://doi.org/10.1109/ceepe69795.2026.11552179

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、グリーンアンモニア生産向け再生可能エネルギーシステムの最適設計を提案。エネルギーと化学プロセスの連成モデルを用いて、コスト効率と運用可能性を分析する。

English

This paper proposes an optimal design of renewable energy systems for green ammonia production using a coupled energy-chemical model, analyzing cost efficiency and operational feasibility.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本は水素・アンモニアサプライチェーン構築を国家戦略に位置づけており、本手法は実証事業やコスト試算に活用可能。

In the global GX context

Globally, green ammonia is gaining traction as a hydrogen carrier and decarbonized fuel; this optimization approach supports techno-economic assessments for large-scale deployment.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a modeling framework for integrated renewable-ammonia systems, useful for energy system optimization studies.

🏢実務担当者:Offers insights for configuring cost-effective renewable hydrogen and ammonia production units.

🏛政策担当者:Informs policy design for subsidies or infrastructure planning for green ammonia hubs.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。