BERTを用いた強度付きマルチラベル分類による統合報告書テキストからの資本変換情報抽出の試み

日本語

本論文は、BERTを用いた強度付きマルチラベル分類により、統合報告書から資本変換情報を抽出する手法を提案する。統合報告書における6つの資本間の変換を自動的に識別し、その強度を評価することで、企業の価値創造プロセスの分析を支援する。実験では、日本語統合報告書データセットを用いて有効性を検証している。

English

This paper proposes a method to extract capital conversion information from integrated reports using BERT-based multi-label classification with intensity. It automatically identifies conversions among the six capitals and assesses their intensity, supporting analysis of corporate value creation processes. Experiments on a Japanese integrated report dataset validate the approach.

日本のGX文脈において

日本では統合報告書の作成が進んでおり、資本変換情報の抽出は投資家向け開示の質向上に直結する。SSBJ基準との連携も期待される。

In the global GX context

This work applies NLP to integrated reports, a global disclosure format. It offers a scalable method for extracting capital conversion insights, relevant to the IIRC framework and investor decision-making.