イタリアにおけるプラグインハイブリッド車とバッテリー電気乗用車登録の動的共移動：架橋か妨害か？再現データとコード

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:For researchers studying EV adoption dynamics, this dataset and code enable replication and extension of the analysis of PHEV-BEV co-movement.

🏛政策担当者:Policymakers can learn about the impact of incentive design on the transition from PHEVs to BEVs.

このリポジトリには、論文「Bridging or Blocking? Dynamic Co-movement between Plug-in Hybrid and Battery Electric Passenger-Car Registrations in Italy（架け橋か、それとも障壁か？イタリアにおけるプラグインハイブリッド車とバッテリー電気乗用車登録台数の動的共変動）」の再現パッケージが含まれています。 このアーカイブには、2018年1月から2026年3月までのイタリアを対象とした実証分析で使用された月次データセットと、それを補完する再現資料が含まれています。このデータセットは、月次のBEVおよびPHEV乗用車登録台数、総乗用車登録台数、公共充電インフラ、政策支援変数、インセンティブ待機期間指標、ランニングコスト変数、およびロバストネス分析で使用された追加のコントロール変数を組み合わせたものです。 パッケージには以下が含まれます： - 論文で使用されたExcelデータセット； - 範囲、変数、サンプル範囲、再現手順を文書化したREADMEファイル； - データ辞書； - 政策支援指数と待機期間ダミー変数に関する月次政策コーディングファイル； - データセットの検証、記述統計の再現、主要な記述図の生成、およびベースラインECM仕様の推定を行うための必須Pythonスクリプト； - スクリプトから生成された出力例。 政策支援指数は、半定量的な制度強度コントロールです。これは、法的に定義された制度全体にわたる国の支援の実効的な強度と実用性をランク付けするものであり、ユーロ単位の補助金指標として、また単独の因果的政策処理変数として解釈されるべきではありません。待機期間ダミー変数は、インセンティブが正式に発表されたものの完全には利用できず、一時的に枯渇した、または実施の遅延が生じた月を識別します。 予備的な観測値と変数は、データセット内で明示的にフラグが付けられています。特に、2025年以降の総車両ストックとBEVストックの推定値は、データセット凍結時点で最終的なACI parco autoデータが未確定であったためフラグが付けられており、2025年以降のEEAベースのランニングコストとBEVコスト優位性の変数は、最終的なEEA 2025年新型車効率および排出パラメータがまだ公表されていなかったためフラグが付けられています。 このバージョンは、再現パッケージを原稿タイトルおよび論文と補足資料で報告された表、図、ロバストネスチェックの作成に使用されたデータセットに整合させています。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

This repository contains the replication package for the paper “Bridging or Blocking? Dynamic Co-movement between Plug-in Hybrid and Battery Electric Passenger-Car Registrations in Italy” . The archive includes the monthly dataset used in the empirical analysis, covering Italy from January 2018 to March 2026 , together with supporting replication materials. The dataset combines monthly BEV and PHEV passenger-car registrations, total passenger-car registrations, public charging infrastructure, policy-support variables, incentive waiting-phase indicators, running-cost variables, and additional controls used in robustness analysis. The package includes: the Excel dataset used in the paper; a README file documenting scope, variables, sample coverage and replication instructions; a data dictionary; monthly policy-coding files for the policy-support index and waiting-phase dummy; essential Python scripts to validate the dataset, reproduce descriptive statistics, generate the main descriptive figures, and estimate the baseline ECM specification; example outputs generated from the scripts. The policy-support index is a semi-quantitative regime-intensity control. It ranks the effective strength and usability of national support across legally defined regimes and should not be interpreted as a euro-for-euro subsidy measure or as a standalone causal policy-treatment variable. The waiting-phase dummy identifies months in which incentives were formally announced but not fully usable, temporarily exhausted, or subject to implementation delays. Preliminary observations and variables are explicitly flagged in the dataset. In particular, 2025-onward total-car-stock and BEV-stock estimates are flagged because final ACI parco auto data were pending at the time of the dataset freeze, and 2025-onward EEA-based running-cost and BEV cost-advantage variables are flagged because final EEA 2025 new-car efficiency and emissions parameters had not yet been published. This version aligns the replication package with the manuscript title and with the dataset used to produce the tables, figures and robustness checks reported in the paper and Supplementary Material.

• Zenodo https://zenodo.org/records/20326517first seen 2026-05-22 04:14:13 · last seen 2026-06-02 04:12:40