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Modeling the optimal technological mix for buildings’ energy demand: A multi-period approach under decarbonization pathways

脱炭素化経路における建物エネルギー需要の最適技術ミックスのモデリング：多期間アプローチ (AI 翻訳)

Marianna Pozzi, Giuseppe Muliere, Fabrizio Fattori, Mario Motta

Energy Conversion and Management📚 査読済 / ジャーナル2026-09-27#エネルギー転換Origin: Global経営インパクト: コスト削減対象セクター: real_estate
DOI: 10.1016/j.enconman.2026.121962
原典: https://doi.org/10.1016/j.enconman.2026.121962

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、脱炭素化経路の下で建物のエネルギー需要を満たすための最適な技術ミックスを多期間にわたってモデル化する。コスト効率的な技術選択と排出削減目標達成のための戦略を分析する。

English

This paper presents a multi-period optimization model for selecting technologies to meet building energy demand under decarbonization pathways, analyzing cost-effective technology mixes for achieving emission reduction targets.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本の建築分野ではZEB（ネット・ゼロ・エネルギー・ビル）推進や省エネ基準の強化が進んでおり、本モデルは長期的な技術選択の指針として参考になる。

In the global GX context

Globally, building decarbonization is critical for net-zero targets; this multi-period optimization approach offers a framework for policymakers and investors to evaluate technology pathways under uncertainty.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a multi-period optimization framework applicable to building energy system modeling under decarbonization constraints.

🏢実務担当者:Offers insights into cost-effective technology mixes for reducing building energy emissions over time, useful for portfolio planning.

🏛政策担当者:Highlights the importance of considering dynamic technology choices in building energy codes and decarbonization roadmaps.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。