← 論文一覧に戻る

気候不安定下における原材料サプライチェーンのレジリエンス 第2部:適応戦略とデジタルソリューション

УСТОЙЧИВОСТЬ ЦЕПОЧЕК ПОСТАВОК СЫРЬЯ В УСЛОВИЯХ КЛИМАТИЧЕСКОЙ НЕСТАБИЛЬНОСТИ ЧАСТЬ 2. СТРАТЕГИИ АДАПТАЦИИ И ЦИФРОВЫЕ РЕШЕНИЯ (原題)

Родион Сергеевич Рогулин

ТРАНСПОРТ НАУКА ТЕХНИКА УПРАВЛЕНИЕ📚 査読済 / ジャーナル2026-08-01#サプライチェーン経営インパクト: 調達リスク対象セクター: cross_sector
DOI: 10.36535/0236-1914-2026-08-4
原典: https://doi.org/10.36535/0236-1914-2026-08-4

🤖 gxceed AI 要約

日本語

気候不安定化に対する原材料サプライチェーンの適応戦略とデジタル活用を論じる第2部。サプライヤー・ルートの多様化、バッファ在庫、契約柔軟性、気候強靱インフラ投資、早期警戒を整理する。ブロックチェーンによるトレーサビリティや予測計画、物流の炭素削減も扱い、UnileverとIKEAの事例から適応策ポートフォリオを財務・ESG計画に統合する実務的枠組みを提示する。

English

Part 2 of a study on adapting raw-material supply chains to climate instability. It reviews supplier/route diversification, buffer inventory, contract flexibility, climate-robust infrastructure, and early-warning systems, plus blockchain traceability, predictive planning, and logistics decarbonization. Unilever and IKEA cases illustrate how to build an adaptation portfolio tied to financial and ESG planning, measured by recovery time and disruption losses.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

Scope 3やサプライチェーン・エンゲージメントが求められる日本企業にとって、調達リスク管理とESG目標を結びつける適応策の整理はSSBJ・有報対応の実務に示唆を与える。

In the global GX context

Connects physical climate-risk adaptation with Scope 3 and supplier engagement, resonating with TCFD/ISSB physical-risk disclosure and CSRD supply-chain due diligence expectations.

👥 読者別の含意

🔬研究者:気候適応とサプライチェーン強靱化、デジタル・トレーサビリティを結ぶ実務的枠組みの整理として参照できる。

🏢実務担当者:調達の多様化・バッファ在庫・早期警戒をESG計画や財務計画に統合する適応策ポートフォリオ設計に使える。

🏛政策担当者:サプライチェーン強靱化政策と気候適応・炭素削減の政策連携の参考になる。

📄 Abstract(原文)

Вторая часть исследования посвящена практическим стратегиям адаптации сырьевых цепочек поставок к климатической нестабильности и цифровым решениям, повышающим их устойчивость. На основе результатов диагностики (часть 1) рассматриваются меры снижения уязвимости сети: диверсификация поставщиков и маршрутов, создание буферных запасов, повышение гибкости контрактов, инвестиции в климатоустойчивую инфраструктуру и внедрение систем раннего предупреждения. Отдельный акцент сделан на технологических инновациях - блокчейн и цифровая прослеживаемость, аналитика данных и предиктивное планирование, а также подходы к снижению углеродного следа логистики и энергоэффективности. Показано, что устойчивость цепочки поставок становится элементом корпоративной социальной ответственности и влияет на бренд и репутацию компаний. На материале кейсов Unilever и IKEA обсуждаются организационные механизмы внедрения устойчивых практик. Сформулированы практические рекомендации для компаний и организаций: как выстроить «портфель адаптационных мер», связать его с финансовым планированием и ESG-целями, а также как оценивать эффект по метрикам времени восстановления и потерь потока. This second part focuses on practical adaptation strategies and digital solutions that enhance the resilience of raw-material supply chains under climate instability. Building on the diagnostics presented in Part 1, the paper discusses network vulnerability reduction measures: supplier and route diversification, buffer inventory, contract flexibility, investments in climate-robust infrastructure, and early-warning monitoring. A dedicated section reviews technological innovations such as blockchain-based traceability, data-driven and predictive planning, and approaches to reducing the carbon footprint of logistics and improving energy efficiency. The study argues that supply chain resilience increasingly becomes part of corporate social responsibility, with measurable effects on brand and reputation. Case evidence from Unilever and IKEA illustrates organizational pathways for implementing sustainable practices. Finally, actionable recommendations are provided on how to build a portfolio of adaptation measures, integrate it with financial and ESG planning, and evaluate performance using recovery time and disruption-loss metrics.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録(無料・3キーワードまで)。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。