A systems simulation framework to realize net-zero building energy retrofits
ネットゼロ建築エネルギー改修を実現するシステムシミュレーションフレームワーク (AI 翻訳)
Thomas A.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、既存建築物のネットゼロエネルギー改修を実現するためのシステムシミュレーションフレームワークを提案する。エネルギー消費・生成・蓄電を統合的にモデル化し、最適な改修戦略を評価する手法を提供する。
English
This paper proposes a systems simulation framework for net-zero energy retrofits of existing buildings, integrating modeling of energy consumption, generation, and storage to evaluate optimal retrofit strategies.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではZEB（ネット・ゼロ・エネルギー・ビル）の推進が進んでおり、本フレームワークは改修計画の意思決定に寄与する可能性がある。
In the global GX context
Globally, building energy retrofits are critical for decarbonization. This framework provides a structured approach to achieving net-zero targets, applicable to various climates and regulatory contexts.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a modeling methodology for building energy system optimization.
🏢実務担当者:Useful for architects and engineers designing cost-effective net-zero retrofit plans.
🏛政策担当者:Informs building energy codes and incentive programs for deep retrofits.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85048231682first seen 2026-05-24 05:08:53
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。