石油・ガス産業の脱炭素化に向けた地下水素貯蔵技術の評価：線形ディオファントスファジィ集合に基づく産業用推薦システム

日本語

石油・ガス産業の脱炭素化に向け、地下水素貯蔵技術を評価・選定する推薦システムを提案した研究。線形ディオファントスファジィ集合を用い、不確実性下での多基準意思決定を可能にする。水素サプライチェーンの貯蔵インフラ選定に実務的な枠組みを提供する。

English

This study proposes an industrial recommender system to evaluate and select underground hydrogen storage technologies for decarbonizing the oil and gas sector. It applies linear Diophantine fuzzy sets to enable multi-criteria decision-making under uncertainty. The framework offers a practical tool for choosing hydrogen storage infrastructure.

日本のGX文脈において

日本は水素社会実現とエネルギー安保を政策の柱に据え、地下貯蔵を含む水素インフラ整備を進める。本手法は国内の水素導入・貯蔵技術選定の意思決定に応用可能で、GX推進の実務的示唆を持つ。

In the global GX context

Underground hydrogen storage is a key enabler of the global hydrogen economy and hard-to-abate decarbonization. The fuzzy multi-criteria approach adds a decision-support method relevant to energy transition planning, though it sits outside mainstream TCFD/ISSB disclosure scholarship.