電力二次小売システムに基づく分散センサーネットワークの提案とデータ基盤への利用
Proposal of a distributed sensor network based on an electric power secondary retail system and its use for data infrastructure (AI translation)
(著者不明)
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、電力二次小売システムのデータを活用した分散センサーネットワークを提案し、データ基盤への応用可能性を検討する。具体的な手法や実証結果は不明だが、エネルギー管理やデータ収集の新たな枠組みを示す。
English
This paper proposes a distributed sensor network that utilizes data from electric power secondary retail systems and discusses its potential for building a data infrastructure. Specific methods and empirical results are not provided, but it presents a novel framework for energy data collection and management.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では電力小売全面自由化以降、二次小売市場のデータ活用が進んでいます。本提案は分散センサネットワークを通じて、需要家側の電力データを収集・基盤化するもので、SSBJやTCFD対応に向けたエネルギーデータの高度化に貢献する可能性があります。
In the global GX context
Globally, the integration of distributed energy resources requires advanced data infrastructure. This paper's sensor network proposal could support smart grid development and energy transition efforts, though its specific applicability beyond Japan is unclear.
👥 読者別の含意
🔬研究者:This paper offers a conceptual framework for integrating secondary retail electricity data with distributed sensor networks, potentially useful for smart grid researchers.
🏢実務担当者:Corporate sustainability teams may find the data infrastructure concept relevant for improving energy monitoring and reporting.
🏛政策担当者:Policymakers interested in energy data standardization and demand-side management could note the proposed approach.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- J-STAGE https://www.jstage.jst.go.jp/article/iscie/27/7/27_268/_article/-char/ja/first seen 2026-06-23 05:03:32
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。