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Carbon Disclosure Consistency Auditor (CDCA), v1.2

Bin Nong, Jing Xu

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)ジャーナル2026-11-06#AI×ESGOrigin: CN経営インパクト: 調達リスク対象セクター: cross_sector
DOI: 10.5281/zenodo.24002174
原典: https://doi.org/10.5281/zenodo.24002174

🤖 gxceed AI 要約

日本語

企業の炭素開示における加法整合性（内訳合計と総計の一致）を監査するCDCA v1.2の解析コードと抽出記録を公開したリポジトリ。24件のルール／抽出変換テストと4本のオフライン解析スクリプトで全結果を再現可能。174件の公開PDFは再配布せず、銘柄コード・ハッシュで識別する。

English

Open archive of the Carbon Disclosure Consistency Auditor (CDCA) v1.2, supporting an audited measurement of additive consistency in corporate carbon disclosures. It bundles 24 rule/extraction tests and four offline scripts that regenerate all results without network, API keys or source PDFs. The 174 public filings are identified by stock code and SHA-256 rather than redistributed.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

SSBJ基準・有報でのScope開示が進む日本企業にとって、内訳と総計の整合性を機械的に検証する手法は開示品質管理に直結する。監査可能性を高める再現可能な枠組みとして参考になる。

In the global GX context

Additive consistency (components summing to totals) is a recurring weakness in TCFD/ISSB and CSRD disclosures; an auditable, reproducible measurement pipeline offers a template for disclosure-quality assurance globally.

👥 読者別の含意

🔬研究者:炭素開示テキストの整合性を定量化する再現可能な手法とテスト群を再利用できる。

🏢実務担当者:自社のScope内訳と総計の整合性チェックを自動化する際の設計指針になる。

🏛政策担当者:開示データの機械可読性・整合性を規制側で検証する仕組みづくりの示唆となる。

📄 Abstract（原文）

Analysis code, raw extraction records and explicit adjudication inputs for the manuscript "Readable but not reconcilable: an audited measurement of additive consistency in corporate carbon disclosures" (submitted to Environmental Modelling & Software). The archive contains 24 rule and extraction-conversion tests and four offline analysis scripts that regenerate all reported results without network access, a model endpoint, an API key or the source PDFs. Code is licensed under MIT (see LICENSE); derived data and adjudication inputs are licensed under CC BY 4.0 (see data/LICENSE-CC-BY-4.0.txt). The 174 source PDFs are public filings and are not redistributed; sample_manifest.csv and pdf_hashes.csv identify each analysed version by stock code, byte size and SHA-256.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。