人口動態の移行とグリーン経済への変革：インドの証拠とテランガーナ州からの洞察

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides empirical evidence linking demographic structure to green transformation outcomes, useful for researchers studying the intersection of population economics and sustainability transitions.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams in emerging markets may use these findings to anticipate workforce demographics' impact on clean energy investments.

🏛政策担当者:National and subnational policymakers in developing countries can leverage demographic windows for low-carbon development, as illustrated by the Telangana case.

本研究は、インドにおける人口動態の移行とグリーン経済への変革との関係を、テランガーナ州からの知見を特に踏まえて検討するものである。人口動態の移行理論は伝統的に、変化する年齢構造が経済成長を促進する役割を強調するが、環境持続可能性へのその含意は、発展途上経済においてはあまり探究されていない。2005年から2023年までの州レベルのパネルデータを用いて、本研究は再生可能エネルギー比率、排出強度、生態学的パフォーマンスなどの指標を組み込んだ複合的なグリーン経済変革指数（GETI）を構築する。実証分析では、固定効果パネル回帰と動学的システムGMM推定を用いて、人口動態および構造的要因が持続可能性の成果に与える影響を評価する。結果は、生産年齢人口の割合が高いほど、主に再生可能エネルギーの拡大を支援し、構造的な経済変化を促進することにより、グリーン経済変革を有意に向上させることを示している。逆に、従属人口比率が高いほど、財政圧力の増大により持続可能性への投資が制約される。さらに、産業およびサービスへの構造変革と再生可能エネルギーの拡大が、排出強度の削減において重要な役割を果たすことが示されている。テランガーナ州のケーススタディは、地方政府レベルの政策イニシアティブ、人口動態上の優位性、再生可能エネルギーの拡大が、どのようにして持続可能な開発経路を集合的に支援できるかを例証している。本研究は、インドの人口動態上の好機が、人口動態、産業、環境政策の調整を通じて、人口動態を低炭素開発戦略と統合するための時間的に敏感な機会を提示すると結論づけている。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

This study examines the relationship between demographic transition and green economic transformation in India, with particular insights from the state of Telangana. While demographic transition theory traditionally emphasizes the role of changing age structures in promoting economic growth, its implications for environmental sustainability remain less explored in developing economies. Using state-level panel data for the period 2005–2023, this research constructs a composite Green Economic Transformation Index (GETI) incorporating indicators such as renewable energy share, emission intensity, and ecological performance. The empirical analysis employs fixed-effects panel regression and dynamic System GMM estimation to evaluate the impact of demographic and structural factors on sustainability outcomes. The results indicate that a higher working-age population share significantly enhances green economic transformation, primarily by supporting renewable energy expansion and facilitating structural economic change. Conversely, higher dependency ratios constrain sustainability investments due to increased fiscal pressures. The findings further show that structural transformation toward industry and services and the expansion of renewable energy play a crucial role in reducing emission intensity. The Telangana case study illustrates how subnational policy initiatives, demographic advantages, and renewable energy expansion can collectively support sustainable development pathways. The study concludes that India’s demographic window presents a time-sensitive opportunity to integrate population dynamics with low-carbon development strategies through coordinated demographic, industrial, and environmental policies.

• semanticscholar https://doi.org/10.69889/wm1qxz50first seen 2026-06-10 05:28:04