The Role of Carbon Capture, Utilization, and Storage (CCUS) Technologies and Artificial Intelligence (AI) in Achieving Net-Zero Carbon Footprint: Advances, Implementation Challenges, and Future Perspectives
カーボンキャプチャー・有効活用・貯留（CCUS）技術と人工知能（AI）がネットゼロカーボンフットプリント達成に果たす役割：進展、導入課題、将来展望 (AI 翻訳)
Elegbeleye I.F.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、CCUS技術とAIの融合によるカーボンフットプリント削減の可能性を総説する。CCUSの進展とAIによる最適化・監視の役割を整理し、実装上の課題と将来展望を提示する。ネットゼロ達成に向けた技術統合の重要性を強調。
English
This paper reviews the integration of CCUS technologies and AI for reducing carbon footprint. It summarizes advances in CCUS, AI's role in optimization and monitoring, implementation challenges, and future perspectives, emphasizing the importance of technological convergence for net-zero goals.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本はCCUSをGX実現の鍵技術と位置づけ、2030年までの商用化を目指す。本稿はAI活用による効率化を示唆し、日本のCCUS戦略に新たな視座を提供する。
In the global GX context
CCUS is critical for global net-zero targets, with AI enhancing capture efficiency and cost reduction. This paper bridges two rapidly evolving fields, offering a timely overview for practitioners and policymakers integrating AI into decarbonization roadmaps.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a structured overview of CCUS-AI integration, identifying research gaps and future directions.
🏢実務担当者:Offers insights into how AI can optimize CCUS operations and reduce costs for corporate decarbonization.
🏛政策担当者:Highlights the potential of CCUS-AI synergy to inform national strategies and funding priorities.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105023171646first seen 2026-05-14 20:14:27
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。