複雑なサプライチェーンにおける温室効果ガス排出のためのデジタルトレーサビリティシステム導入の推進要因

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Extends technology adoption literature by decomposing supply chain complexity into distinct dimensions and empirically testing their relative influence on digital traceability adoption for GHG emissions.

🏢実務担当者:Identifies which aspects of supply chain complexity (product variety, supplier diversity) most drive the need for digital traceability, aiding investment prioritization.

🏛政策担当者:Highlights the role of digital infrastructure in enabling Scope 3 reporting, suggesting policies that support technology adoption in complex supply chains.

世界的な気候危機により、企業は持続可能なサプライチェーン慣行へと向かっており、デジタル技術は温室効果ガス（GHG）排出量を追跡するための重要な経路を提供している。本研究は、これらの排出量を管理するためのデジタルトレーサビリティシステムの導入に影響を与える要因を、導入範囲とサプライチェーンの複雑性（SCC）に焦点を当てて調査する。制度理論と取引費用経済学に基づき、我々は製造業の管理者を対象とした選択ベースのコンジョイント実験を実施し、彼らの意思決定プロセスにおけるトレードオフを捉えた。我々の結果は、企業が（a）そのソリューションがScope 1、2、3のGHG排出量をカバーする場合、および（b）「詳細の多さ」（システム内の要素数）と「詳細の多様性」（これらの要素の異質性）によるSCCが大きい場合に、技術ソリューションを検討する可能性が高いことを示している。しかし、動的複雑性（要素の変化する性質）は技術導入に曖昧な影響を与える。「詳細の多さ」（例：生産される製品数）は内部業務にとって最も重要な属性であり、「詳細の多様性」（例：地理的分散とサプライヤーの異質性）は上流のサプライチェーンに最も大きな影響を与える。本研究は、内部および上流レベルの両方におけるSCCの異なる側面がデジタルトレーサビリティの導入をどのように形成するかについて、微妙な実証的理解を提供することにより、サプライチェーン技術導入の文献を拡張するものである。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

The global climate crisis is pushing firms toward sustainable supply chain practices, with digital technology offering a vital pathway to track greenhouse gas (GHG) emissions. This research investigates the factors influencing the adoption of digital traceability systems for managing these emissions, focusing on implementation scope and supply chain complexity (SCC). Drawing on Institutional Theory and Transaction Cost Economics, we conducted a choice‐based conjoint experiment with managers in manufacturing sectors to capture the trade‐offs in their decision‐making process. Our results show that firms are more likely to consider technology solutions when (a) those solutions cover Scope 1, 2, and 3 GHG emissions, and (b) there is greater SCC due to ‘detail‐numerousness’ (number of elements in a system) and ‘detail‐variety’ (heterogeneity of these elements). However, dynamic complexity (changing nature of elements) has an ambiguous impact on technology adoption. “Detail‐numerousness” (e.g., number of products produced) is the most critical attribute for internal operations, while “detail‐variety” (e.g., geographical dispersion and supplier heterogeneity) has the greatest impact on upstream supply chains. This research extends the supply chain technology adoption literature by providing a nuanced empirical understanding of how distinct dimensions of SCC at both internal and upstream levels shape the adoption of digital traceability.

• semanticscholar https://doi.org/10.1111/jbl.70084first seen 2026-07-26 06:01:43 · last seen 2026-09-22 04:53:06
• openaire https://doi.org/10.1111/jbl.70084first seen 2026-09-01 04:47:58 · last seen 2026-09-22 04:23:20