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Dナンバーズ理論を用いたMULTIMOORAに基づくCCUSプロジェクトのリスク評価アプローチ

A MULTIMOORA-Based Risk Evaluation Approach for CCUS Projects by Utilizing D Numbers Theory (原題)

Li P.

Axioms📚 査読済 / ジャーナル2022-05-01#CCUS対象セクター: energy
DOI: 10.3390/axioms11050204
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85129767778

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、CCUS(二酸化炭素回収・利用・貯留)プロジェクトのリスク評価に、MULTIMOORA法とDナンバーズ理論を組み合わせた新しいアプローチを提案している。不確実性を扱うDナンバーズにより、リスク評価の信頼性向上を図る。具体的な実証結果は不明だが、意思決定支援への応用が期待される。

English

This paper proposes a novel risk evaluation approach for CCUS (Carbon Capture, Utilization, and Storage) projects by integrating MULTIMOORA method with D Numbers theory. D Numbers handle uncertainty, improving reliability of risk assessment. Specific empirical results are not available, but the approach offers potential for decision support in CCUS project management.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではCCUSがカーボンニュートラル実現の重要技術と位置づけられており、リスク評価手法の高度化はプロジェクト推進に寄与する。本手法は、国内のCCUS実証・事業化における投資判断やリスク管理に応用可能である。

In the global GX context

Globally, CCUS is critical for decarbonization, and robust risk assessment is essential for project financing and deployment. This methodological contribution supports decision-making under uncertainty, relevant for international CCUS initiatives and investors.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a methodological framework for CCUS risk assessment that can be compared with other multi-criteria decision-making approaches.

🏢実務担当者:Offers a structured tool for evaluating CCUS project risks, aiding in project planning and risk mitigation.

🏛政策担当者:Highlights the importance of risk assessment in CCUS deployment, informing policy support for such projects.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。