Dataset and R Script: Decoupling Economic Growth from CO2 Emissions in Honduras, 1990-2023
データセットとRスクリプト：ホンジュラスにおける経済成長とCO2排出のデカップリング、1990-2023年 (AI 翻訳)
Ramirez, Dely, Muñoz Tabora, Jonathan, Melgar Dominguez, Ozy Daniel
🤖 gxceed AI 要約
日本語
ホンジュラス1990～2023年の年次パネルデータを用い、GDPとCO2排出のデカップリングを機械学習（k-means, Random Forest）や計量経済手法で分析した研究のデータセットとRスクリプトを提供。タピオ指数、環境クズネッツ曲線、構造ブレイク検出などを含む。GX研究の再現性向上に寄与。
English
This deposit provides the dataset and R scripts for a study analyzing the decoupling of GDP per capita from CO2 emissions in Honduras (1990-2023). It includes machine learning methods (k-means, Random Forest) and econometric tests (EKC, Tapio index, Granger causality). Supports reproducibility in decarbonization research.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
ホンジュラスという中米途上国を対象とした研究だが、エネルギー集約度や再生可能電力量などGX指標を含むデータセットは、日本企業の途上国での低炭素投資やJCM案件のベンチマークとして参考になる可能性がある。ただし直接的な日本政策との連動は薄い。
In the global GX context
This dataset and scripts from a Honduras case study demonstrate how machine learning and econometrics can assess decoupling. While not directly tied to global disclosure frameworks like TCFD/ISSB, it provides empirical evidence on energy transition in a developing economy, useful for climate finance discussions and replication in other emerging markets.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a reproducible R script and dataset for decoupling analysis, useful for replicating and extending similar studies in other developing countries.
🏛政策担当者:Illustrates the decoupling status of Honduras, which can inform international climate cooperation and technology transfer.
📄 Abstract（原文）
This deposit contains the dataset and R script used in the study 'Decoupling Economic Growth from CO2 Emissions in Honduras: A Longitudinal Machine-Learning and Econometric Assessment of Low-Carbon Development, 1990–2023' (manuscript ID sustainability-4433211, Sustainability, MDPI). The dataset is an annual panel for Honduras (1990-2023, 34 observations) with GDP per capita, CO2 emissions per capita, energy intensity, and renewable electricity share (World Bank WDI; Our World in Data / Global Carbon Project). The R script reproduces all analyses in the manuscript and Supplementary Material, including k-means clustering, PELT structural break detection, the Environmental Kuznets Curve model, Granger causality tests, Random Forest variable importance, and the Tapio decoupling index, together with the robustness checks added during peer review.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- Zenodo https://zenodo.org/records/21342975first seen 2026-07-14 04:14:51
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。