テキストマイニングを用いた統合報告書の分析による企業戦略の特徴に関する研究‐大手不動産デベロッパーを対象として‐
Research on Characteristics of Corporate Strategy through Analysis of Integrated Reports Using Text Mining: Focusing on Major Real Estate Developers (AI translation)
(著者不明)
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、大手不動産デベロッパーの統合報告書に対してテキストマイニングを適用し、企業戦略の特徴を抽出・分析する手法を提示。統合報告書に含まれるESG関連記述の傾向を定量的に把握し、業界内での差異を明らかにする。AI技術を活用した開示情報分析の有効性を示す。
English
This paper applies text mining to integrated reports of major real estate developers to extract and analyze characteristics of corporate strategy. It quantitatively captures ESG-related trends in the reports and highlights differences within the industry, demonstrating the effectiveness of AI-driven disclosure analysis.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では統合報告書の作成が進み、不動産セクターは建物の脱炭素化で重要。本手法はSSBJや有報への応用が期待され、投資家との対話強化に寄与する。
In the global GX context
Integrated reports are increasingly used globally for ESG disclosure. This text mining approach can be applied to TCFD/ISSB reports, offering a scalable way to analyze corporate strategy and sustainability commitments, particularly for real estate firms in transition finance.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a methodological framework for analyzing integrated reports using NLP, applicable to ESG and sustainability research.
🏢実務担当者:Offers a tool to benchmark corporate strategy and ESG communication in the real estate sector.
🏛政策担当者:Insights into how companies disclose strategy in integrated reports, useful for shaping disclosure standards.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- J-STAGE https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2024/BI-024/2024_17/_article/-char/ja/first seen 2026-07-18 04:19:00
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。