ESG Transparency in AI-Driven Value Chains: An Architecture for Monitoring and Reporting Key Indicators
AI駆動のバリューチェーンにおけるESG透明性: 主要指標の監視と報告のためのアーキテクチャ (AI 翻訳)
Peixoto E.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、AI駆動のバリューチェーンにおけるESG指標の透明性を高めるための監視・報告アーキテクチャを提案する。このアーキテクチャは、サプライチェーン全体でのデータ収集と分析を自動化し、ステークホルダーへの報告を容易にする。AI技術を活用することで、より正確でリアルタイムなESG情報の提供が可能となる。
English
This paper proposes an architecture for monitoring and reporting ESG indicators in AI-driven value chains. It automates data collection and analysis across the supply chain, facilitating stakeholder reporting. By leveraging AI, it enables more accurate and real-time ESG information.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではSSBJ基準やサプライチェーン全体のESG情報開示が求められており、本アーキテクチャはAIを活用した効率的なデータ収集・報告の実現に寄与する可能性がある。
In the global GX context
With ISSB/CSRD requiring supply chain transparency globally, this architecture provides a blueprint for AI-assisted ESG reporting that can meet emerging disclosure standards.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Offers a structured approach for integrating AI into ESG monitoring systems, useful for further research on automation and transparency.
🏢実務担当者:Guides the implementation of automated ESG reporting systems across value chains, reducing manual effort and improving data quality.
🏛政策担当者:Highlights the need for standards and frameworks to ensure reliability and comparability in AI-driven ESG disclosures.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105033532614first seen 2026-07-27 05:59:59
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。