Building a net-zero power system under future climate conditions with data-driven forecasting and adequacy assessment
将来の気候条件下でのデータ駆動型予測と適切性評価によるネットゼロ電力システムの構築 (AI 翻訳)
Jinning Lyu, Jinhui Ren, Shu Zhang, W CHEN
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、将来の気候変動を考慮したネットゼロ電力システムの構築手法を提案。データ駆動型の予測モデルとシステム適切性評価を組み合わせ、気候条件変化が電力需給に与える影響を分析する。このアプローチにより、脱炭素化目標達成と供給信頼性維持の両立可能性を示す。
English
This study proposes a methodology for building a net-zero power system that accounts for future climate conditions. It combines data-driven forecasting with system adequacy assessment to analyze the impacts of climate change on power supply and demand, demonstrating pathways to achieve decarbonization while maintaining grid reliability.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の2050年カーボンニュートラル目標において、気候変動が電力システムに与える影響を考慮した計画策定は重要。本手法は、再エネ大量導入時の供給信頼性評価に応用可能で、日本のエネルギー政策や電力会社の長期計画に示唆を与える。
In the global GX context
As countries worldwide pursue net-zero power systems, this work addresses the critical challenge of integrating climate change impacts into grid planning. The data-driven framework offers a replicable approach for assessing system adequacy under future climate scenarios, relevant for global TCFD/ISSB disclosures and transition finance pathways.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a novel methodology combining climate projections with power system modeling, advancing research on climate-resilient energy transition.
🏢実務担当者:Utility planners can adopt the forecasting and adequacy assessment tools to enhance grid reliability under climate uncertainty.
🏛政策担当者:Highlights the need to integrate climate data into energy policy and grid codes to ensure net-zero targets are achievable.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1016/j.energy.2026.141119first seen 2026-05-15 17:09:14
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。