A Multi-Tier Methodology for Scope 3 Emissions Accounting in ...
サプライチェーンスコープ3排出量会計のためのマルチティア手法 (AI 翻訳)
(著者不明)
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、スコープ3排出量の算定において、サプライチェーンの多層構造を考慮した新たな方法論を提案する。従来の一次データ収集の限界を克服し、二次データとネットワーク分析を組み合わせることで、より正確な排出量推定を可能にする。実際のサプライチェーンデータを用いた実証により、その有効性を示している。
English
This paper proposes a novel multi-tier methodology for Scope 3 emissions accounting that addresses the limitations of traditional approaches by integrating secondary data and supply chain network analysis. The method enables more accurate estimation of upstream and downstream emissions across complex supply chains. Validation with real-world data demonstrates its effectiveness in improving completeness and reducing uncertainty.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本企業にとってスコープ3排出量の算定は、SSBJ(サステナビリティ基準委員会)の開示基準や有報での気候関連情報開示において急務となっている。本手法は、サプライチェーンが複雑な日本企業の実務に直接応用可能であり、GHGプロトコル準拠の実践的解決策を提供する。
In the global GX context
This methodology directly supports the global push for comprehensive Scope 3 disclosure under ISSB (IFRS S2) and emerging national regulations. By providing a practical way to handle multi-tier supply chains, it addresses a key challenge for GHG Protocol-based accounting and enhances comparability across firms reporting under TCFD/CSRD frameworks.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Offers a rigorous analytical framework for Scope 3 estimation that can be extended with further data sources or sector-specific models.
🏢実務担当者:Provides a step-by-step approach to improve Scope 3 data quality and coverage, useful for sustainability reporting and supply chain engagement.
🏛政策担当者:Highlights the need for standardized multi-tier accounting methodologies in future guidance to ensure consistent corporate disclosures.
📄 Abstract(原文)
Scope 3 ... Keywords: Scope 3 emissions, supply chain carbon accounting, GHG Protocol, multi-tier networks, supply chain network analysis.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- SSRN https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5309320first seen 2026-06-10 23:53:49 · last seen 2026-06-10 23:55:47
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。