Joint planning of sustainable hydrogen supply chains and electricity sourcing portfolios: Impacts of hydrogen-demand variability and scale
持続可能な水素サプライチェーンと電力調達ポートフォリオの統合計画：水素需要の変動性と規模の影響 (AI 翻訳)
Kim S.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、水素需要の変動性と規模が持続可能な水素サプライチェーンと電力調達ポートフォリオの統合計画に与える影響を分析する。最適化モデルを用いて、コスト効率と環境持続可能性のバランスを探る。
English
This paper analyzes the impacts of hydrogen-demand variability and scale on the joint planning of sustainable hydrogen supply chains and electricity sourcing portfolios. It uses optimization models to balance cost efficiency and environmental sustainability.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の水素基本戦略では、サプライチェーン全体の最適化とコスト低減が重要課題。本論文のモデルは、電力調達と連携した水素供給計画策定に実践的示唆を与える。
In the global GX context
This paper contributes to global hydrogen infrastructure planning by integrating electricity sourcing with supply chain design, relevant for countries like Japan pursuing large-scale hydrogen deployment under cost constraints.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Offers a modeling framework for joint optimization of hydrogen supply chains and power portfolios, useful for further research on hydrogen system integration.
🏢実務担当者:Provides insights for corporate hydrogen project planners on managing demand variability and scale in procurement and investment decisions.
🏛政策担当者:Highlights the importance of coordinating hydrogen infrastructure and electricity market design to achieve cost-effective decarbonization.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105034466446first seen 2026-07-02 07:39:24
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。